稀疏矩阵中元素在矩阵中的结构一般很难从CSR/COO形式的数组中观察出来,因此,将稀疏矩阵绘制成图像,有助于判断生成的稀疏矩阵是否合符预想。 本文介绍使用FORTRAN编写的稀疏矩阵结构绘图程序,由于用到了大量C绑…
置顶收下吧!这是我最后的稀疏矩阵求解了! 这个系列我构思了四篇文章,内容大概包括: 矩阵求解的投影视角;Krylov子空间构造;Arnoldi过程/Lanczos过程。 CG的投影诠释,最优化阐述。 简单的讨论GMRES... 简单讨论BICG...…阅读全文 赞同189 27 条评论 分享收藏 ...
该工作在领域专用稀疏矩阵求解器上迈出了重要一步,为后E级超级计算机软硬件协同提供了新的思路。成果以合作论文(郭卓强共同一作、贾伟乐共同通信作者)”2.5 million-atom ab initio electronic-structure simulation of complex metallic heterostructures with...
稀疏矩阵求解的MATLAB程序
稀疏矩阵的求解方法及优缺点 线性方程组的直接解法：高斯消去法，直接三角分解法线性方程组的迭代解法：Jacobi迭代法，Gauss-Seidel迭代法，SOR迭代法高斯消去法：Gauss消去法是计算机上常用的解线性方程组的有效算法。此方法为消元过程和回代过程。消元过程是把原方程组化为上三角形方程组的过程，而回代过程是求解...
正交迭代算法是一种迭代算法,通过迭代计算逼近稀疏矩阵的解。它的核心思想是利用正交矩阵的特性,将原始的矩阵转换为正交矩阵,并通过迭代计算逼近矩阵的解。 正交迭代算法的优势在于它适用于大规模稀疏矩阵,这是由于大规模稀疏矩阵的特点决定的。大规模稀疏矩阵通常具有大量的零元素,而正交矩阵能够更好地利用这些零元素的...
【目的】寻找高效,稳定的大型稀疏线性方程组求解算法以提高圣维南方程组求解速度.【方法】归纳了4种基于四点偏心格式的圣维南方程组求解算法并加以改进,并通过仿真试验,对比了不同算法的计算效率.【结果】计算断面数较少时(小于500),所有方法的运算时间基本一致;当计算断面数较大时(大于500),4种算法的速度较传统算法...
x 应该为【1 1 1 1】'才对 但计算结果并非如此 另外用算子计算乘法A*x=y， A为稀疏矩阵 ，x...
百度试题 题目下列不属于Ansys产品当中求解联立方程的方法是( ) A. 稀疏矩阵直接解法 B. 直接解法 C. 变分法 D. 雅可比共轭梯度法 相关知识点: 试题来源: 解析 C.变分法 反馈 收藏
共轭梯度法是一种有效的求解稀疏矩阵的方法。它是一种迭代算法,通过迭代逼近矩阵的解。共轭梯度法的基本思想是将矩阵的解表示为一个向量的线性组合,通过不断调整向量的系数来逼近真实的解。共轭梯度法的核心思想是利用共轭梯度的性质,使得每次迭代后的残差与前一次的残差正交。 在Python中,可以使用SciPy库中的sparse模...