最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。 二、最大堆实现 2.1 最大堆操作 最大堆(MaxHeap)数据结构实际为完全二叉树,每个结点的元素值不小于其子结点的元素值。 其主要操作有: MaxHeap InitializeHeap( int MaxSize ):初始化一个...
* a[] {Array, elem type: ElemType }: 存储堆的数组 * @return: max_node{ElemType }:存储最大值的结点 */ElemTypeGetMaxNode(ElemType a[]){returna[0]; }/** * @description: 删除最大堆中存储最大值的结点,并返回修改后的堆 * @param {type} * a[] {Array, elem type: ElemType }: 存储...
1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>typedefstructHeap{intarray[1024];intsize;intcapacity;}Heap;voidheap_create(Heap*p){memset(p->array,0x00,sizeof(p->array));p->capacity=1024;p->size=0;}voidheap_adjust_down(int*a,intn,intparent){intchild=2*parent;intt...
把数据放在二叉树中,组织成:最大的在树根(最大堆),使用完全二叉树。 因此堆的特性:使用完全二叉树存储,任何结点值都比其子树大(小)。 堆 优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也...
C语言实现 1.基于最大堆实现升序排序 // 初始化堆 void initHeap(int a, int len) // 从完全二叉树最后一个非子节点开始 // 在数组中第一个元素的索引是0 // 第n个元素的左孩子为2n+1,右孩子为2n+2, // 最后一个非子节点位置在(n - 1) / 2 ...
下面,通过图文来解析堆排序的实现过程。注意实现中用到了"数组实现的二叉堆的性质"。在第一个元素的索引为 0 的情形中:性质一:索引为i的左孩子的索引是 (2i+1);性质二:索引为i的左孩子的索引是 (2i+2);性质三:索引为i的父结点的索引是 floor((i-1)/2); 例如,对于最大堆{110,100,90,40,80,20...
由于完全二叉树常采用顺序结构存储,故堆也通常采用顺序结构的数组实现。 二、堆的实现(以小堆为例) a.结构体实现 typedefintHPDataType;typedefstructHeap{HPDataType*a;intsize;intcapacity;}HP;// 初始化voidHeapInit(HP*php){assert(php);php->a=NULL;php->capacity=0;php->size=0;} ...
堆:需要程序员手动申请并且手动释放,并指明大小。在C语言中malloc函数申请,释放free函数,在C++中new和delete实现。 3、空间大小不同 栈:获取空间较小。在Windows下,一般大小是1M或2M,当剩余栈空间不足时,分配失败overflow。 堆:获得空间根据系统的有效虚拟内存有关,比较灵活,比较大。
数据结构排序——选择排序与堆排序(c语言实现) 今天继续排序的内容: 1.选择排序 1.1基本介绍 选择排序(Selection Sort):是一种简单直观的排序算法.它的基本思想是在未排序序列中找到最小(大)的元素,放到序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中找到最小(大)的元素,放到已排序序列的末尾。重复这个过程,直到所有元...
因此在插入一个元素时,堆中采用向上调整的方法,而不是向下调整,首先将插入的元素放入到堆数组的最后,并将元素个数加1,此时则对这插入的最后一个元素进行向上调整,直到其值比父亲节点大或者到达了根结点时退出。实现如下: //对heap中[low,high]范围内进行向上调整voidupHeap(intlow,inthigh){//i初始化为欲调整...