[直接法-LU] [正定矩阵] LDLT分解 00:16 [直接法-LU] [三对角] Crout 追赶法 00:43 [迭代法] Jocobi迭代法 00:53 [迭代法] Guass-Seidel迭代法 00:25 [迭代法] SOR迭代法 00:52 [迭代] (大型、稀疏、对称、正定)共轭梯度法 00:37 [迭代法] (
共轭梯度法的C实现西安交通大学实验报告 课程名称:数值分析上机实验 实验名称:共轭梯度法 学院:___数学学院___ 班级 姓名: 学号: 实验日期 2015 年 05 月 26 日 自评成绩:97 一、实验目的 (1)熟练掌握改进平方根法和共轭梯度法的迭代过程 (2)尝试使用自己熟悉的计算机语言解决数学中的问题 (3)通过上机实验...
共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)是一种用于求解线性方程组或二次函数最小化的迭代算法。在C语言中实现共轭梯度法需要仔细处理矩阵向量运算、梯度计算和步长确定等步骤。以下是一个基本的C语言程序框架,用于实现共轭梯度法求解二次函数最小化问题。 1. 理解共轭梯度法的算法原理 共轭梯度法基于共轭方向的概念,通...
#define epsilon 0.00005 /* 矩阵A和向量b,相乘结果存在Ab里 */ void matrixTimesVec(double A[N][N], double b[N], double Ab[N]) { int i, j; for (i = 0; i < N; i++) { Ab[i] = 0.0; for (j = 0; j < N; j++) { Ab[i] = Ab[i] + A[i][j] * b[j]; } } ...
共轭梯度法C语言实现
共轭梯度算法的设计与实现毕业设计 热度: 非线性共轭梯度法 热度: 共轭梯度法.txt #include #include intGong(double**A,double*b,double*x,int n,intCND=100000); voidprint(double*b,intn); voidprint(double**A,intn); intmain() { constintn=5;inti,j; ...
共轭梯度法C语言(西安交大)#include<stdio.h> #include<math.h> #define N 10 /*定义矩阵阶数*/ void main() { int i,j,m,A[N][N],B[N]; double X[N],akv[N],dka[N],rk[N],dk[N],pk,pkk,ak,bk; for(i=0;i<N;i++) /*输入系数矩阵A*/ { for(j=0;j<N;j++) { if(i=...
共轭梯度法程序源代码 #include#include#defineN10#defineeps pow(10,-6)doublef(doublex[],doublep[],doublet) { doubles; s=pow(x[0]+t*p[0],2)+25*pow(x[1]+t*p[1],2);returns; } /*以下是进退法搜索区间源程序*/ voidsb(double*a,double*b,doublex[],doublep[]) ...
多变量共轭梯度下降法实例 概述 优化问题就是在给定限制条件下寻找目标函数\(f(\mathbf{x}),\mathbf{x}\in\mathbf{R}^{\mathbf{n}}\)的极值点。极值可以分为整体极值或局部极值,整体极值即函数的最大/最小值,局部极值就是函数在有限邻域内的最大/最小值。通常都希望能求得函数的整体极值,但总体来说这...
共轭梯度法的C+=语言实现 ---基于成都理工大学最优化教材 #include <iostream.h> #include "Matrix.h" #include<LIMITS.H> #define MAX_M 2048 #include<math.h> #define beta (sqrt(5)-1)/2 #define eclipse 0.01 CMatrix hesse() { CMatrix temp(2,2); temp.A[0][0] = 2; temp.A[0][1]...