共轭梯度法C语言实现
文档标签: 共轭梯度法C语言实现 系统标签: 共轭 梯度 voidprint intn newdouble double 共轭梯度法.txt#include#includeint Gong(double**A,double*b,double*x,int n,int CND=100000);void print(double*b,int n);void print(double**A,int n);int main(){ const int n=5;int i,j; double**A=...
共轭梯度法的C实现西安交通大学实验报告 课程名称:数值分析上机实验 实验名称:共轭梯度法 学院:___数学学院___ 班级 姓名: 学号: 实验日期 2015 年 05 月 26 日 自评成绩:97 一、实验目的 (1)熟练掌握改进平方根法和共轭梯度法的迭代过程 (2)尝试使用自己熟悉的计算机语言解决数学中的问题 (3)通过上机实验...
共轭梯度法的C+=语言实现 ---基于成都理工大学最优化教材 #include <iostream.h> #include "Matrix.h" #include<LIMITS.H> #define MAX_M 2048 #include<math.h> #define beta (sqrt(5)-1)/2 #define eclipse 0.01 CMatrix hesse() { CMatrix temp(2,2); temp.A[0][0] = 2; temp.A[0][1]...
二、代码实现 1.函数定义 ```python #共轭梯度法 #入参:函数func,梯度函数grad,初始点x0,步长参数alpha,精度epsilon #出参:求解的最优点x def conjugate_gradient_method(func, grad, x0, alpha, epsilon): ``` 2.初始化搜索方向 ```python #初始化搜索方向 p_k = -grad(x_k) ``` 3.更新迭代点...
2.掌握共轭梯度法的具体实现方法; 3.比较共轭梯度法和其他方法的解的精确度和收敛速度; 4.验证共轭梯度法在求解大规模线性方程组中的优势。 实验步骤: 1.阐述共轭梯度法的原理和步骤; 2.设定一个线性方程组,并使用共轭梯度法进行求解; 3.通过计算实验结果与理论结果的误差,评估共轭梯度法的精确度; 4.将共轭梯...
定义 共轭梯度法是一种迭代算法，用于求解线性方程组。特性 利用共轭方向加速收敛，避免方向正交，减少迭代次数。共轭梯度法的历史与发展 历史 共轭梯度法最早由美国科学家Davidon于1959年提出，后经Smith、Fletcher和Reeves等人改进，形成现今的共轭梯度法。发展 随着科学技术的不断进步，共轭梯度法在理论和应用方面都得到...
Beamforming是一种利用信号处理技术来实现指向性传输和接收的方法,在通信、雷达等领域有着广泛的应用。本篇长文将探讨共轭梯度法在Beamforming中的理论应用。 1.2 文章结构 本文将按照以下结构进行论述:首先介绍共轭梯度法的原理和基本思想,包括线性方程求解的问题、共轭梯度法的基本思想以及迭代过程与收敛性分析;然后,...
3.算法的MATLAB实现 在MATLAB中编程实现的共轭梯度法函数为: 功能:用共轭梯度法求解多维函数的极值。 调用格式: 其中, :目标函数; :初始点; :自变量向量; :目标函数取最小值时的自变量值; :目标函数的最小值。 共轭梯度法的MATLAB程序代码如下: function [x,minf]=minGETD(f,x0,var,eps) %目标函数:f; ...
Matlab中实现共轭梯度法的代码: 在Matlab中,可以使用cg函数来实现共轭梯度法。cg函数的输入为一个函数句柄和一个初始向量,输出为最优解和最优值。 我们可以以一元二次方程的最小化为例,来展示如何利用cg函数实现共轭梯度法。代码如下: function [x_star, f_star] = cg_example。 %定义目标函数。 %定义目标函...