eigen下载地址:https://gitlab.com/libeigen/eigen g++路径 添加eigen到头文件 配置eigen到task.jason debug launch文件 测试代码: #include<iostream>#include<Eigen/Dense>usingnamespacestd;usingEigen::MatrixXd;intmain(){MatrixXdm(2,2
如果设置不构建测试程序,这个构建过程其实就是复制必须的头文件到安装目录。另外,还会生成一些.cmake格式的包配置文件到安装目录,这些文件是便于其他项目找到和使用这些Eigen的。不止Eigen,大多数CMake构建的库都会生成类似的包配置文件,这一点我们放在后续的文章中进行一步论述。
安装并配置Eigen库: 首先,你需要在你的开发环境中安装Eigen库。Eigen库是一个头文件库,这意味着你只需要下载Eigen的头文件并将其包含在你的项目中即可。 下载Eigen库:Eigen官方下载页面 将下载的Eigen库解压到你的项目目录中,通常是一个名为eigen-3.4.0的文件夹。 在C语言项目中包含Eigen库的头文件: 由于Eig...
set(eigen_dir "D:/eigen-3.4.0") # aux_source_directory("${eigen_dir}/Eigen/src" src_list) # 添加静态库,静态/动态只能二者选其一 # add_library(mylibeigen STATIC "${eigen_dir}/Eigen/src") # 添加动态库,静态/动态只能二者选其一 add_library(mylibeigen SHARED "${eigen_dir}/Eigen/src"...
在Eigen的官网下载压缩包[点我进入] 解压到当前项目的根目录(当然你也可以自己选择目录) 在当前项目的CMakeLists.txt任意位置加入这句话include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/eigen) 这时候就是测试是否引入成功,在main.cpp中加入#include <Eigen/Dense>,鼠标悬停如果出现路径则导入成功,就可以使用啦。
cmake使用eigen库 Eigen是一个C++开源线性代数库:提供矩阵的线性代数运算。 注:Eigen是一个只有头文件的库 cmake使用eigen库 find_package(Eigen3)INCLUDE_DIRECTORIES(${EIGEN3_INCLUDE_DIR}) 程序中使用eigen库,引用各功能头文件 #include<Eigen/core>
1、本文内容 在自己的程序中使用Eigen库,用cmake实现 2、平台 windows,linux 3、转载请注明出处: https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/126319996 准备 下载Eigen源码放在想要的位置,此处为source_code,并解压https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page以当前下载的cmake3.4为例,解压...
步骤一:安装Eigen库 首先,我们需要从Eigen的官方网站( 步骤二:创建CMakeLists.txt文件 在项目的根目录下创建一个名为CMakeLists.txt的文件,用于描述项目的构建规则。我们将在该文件中添加相关的CMake命令,使CMake能够找到并加载Eigen库。 步骤三:设置CMake的最低版本要求 在CMakeLists.txt文件的开头,我们可以使用...
int readFromFile (const char * path, vector <string> & mv) { fstream file; string line; file.open(path); while (getline(file,line)) { mv.push_back(line); } file.close(); return 0; } typedef Matrix <int, 1, 2> MyMatrix; int fromVectoEigen (vector<string> & source, MyMatrix ...
一、特定评台的配置 在进行cmake交叉编译eigen库时,针对特定的评台可能需要进行特殊的配置。比如针对嵌入式系统,可能需要添加特定的编译选项和信息选项;针对不同的处理器架构,可能需要使用特定的优化选项。这就需要在CMakeLists.txt文件中根据目标评台的特点来进行相应的配置,以保证eigen库能够在目标评台上正确地工作...