maxheap->heap_size = length;// 错误:for (int i = 0; i < length; ++i)// 这里一定要注意函数 max_heapify_down 的前提是待调整位置的左右子树都是最大堆,所以这里不能从第一个元素开始调整(// 因为第一个元素是根节点,而当前数组还未调整,跟节点的子节点自然还不是最大堆)// 可以从最后一个元...
优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小值元素先出队。 下面以最大优先队列进行介绍。
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
1.将数组顺序添加到堆中。(此时堆还不算小顶堆) 2.调整堆为小顶堆 注意: 1.for(j=(heap->Size-1)/2;j>=0;j--):比如我下面堆中有十个元素,Size大小也为10,第一次调整堆时,索引是从4开始的,那么它的左右节点分别是:9、10索引位置上的元素,很明显,10索引是不存在。 j的数字依次是4,3,2,1,0...
优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。这是因为堆是完全二 叉树,所以用数组表示时,位置i的节点的父节点位置一定为i/2,而它的两个子节点的位置又一定分别为...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。
std::priority_queue 在C++ 中通常是基于堆(heap)数据结构实现的,特别是使用一种称为“二叉堆”的形式。二叉堆是一种完全二叉树,可以有效地支持优先队列的操作。 内部排序算法 堆排序算法:std::priority_queue 使用堆排序算法来维护元素的顺序。在最大堆中,父节点的值总是大于或等于其子节点的值;在最小堆中,...
659 -- 6:29 App C语言算法:程序6.5 - 希尔排序 516 -- 3:59 App C语言算法:程序9.7 - 堆排序 550 -- 8:29 App C语言算法:程序3.19 - 图的邻接表表示 2676 -- 4:57 App C语言算法:程序7.3 - 非递归快速排序 494 -- 5:56 App C语言算法:程序6.17 - 关键字索引统计 283 -- 5:28...
#堆: 了解下就好#一、堆是完全二叉树的结构# 什么是完全二叉树:1.只允许最后一行不满 2.最后一行必须从左往右排,中间不能有间隔#二、堆序...展开 2023-07-09 20:589回复 UP主觉得很赞NO.005952 阿爾卑斯糖 浏览器配音还行 2022-04-16 07:1445回复 UP主觉得很赞 Kaemon_HL我猜是edge 2023-01-12 15:...
我们在介绍《什么是优先队列》的时候就注意到,如果每次都删除堆顶元素,那么将会得到一个有序的数据。因此,我们可以利用二叉堆来对数据进行排序。点我查看本文代码地址。 堆排序分析 通过前面的学习我们可以看到,如果构建一个二叉堆,最后每次从堆顶取出一个元素,那么最终取出元素就是有序的,不过如果要用来对数据按照从...