第一步:先n个元素的无序序列,构建成大顶堆 第二步:将根节点与最后一个元素交换位置,(将最大元素"沉"到数组末端) 第三步:交换过后可能不再满足大顶堆的条件,所以需要将剩下的n-1个元素重新构建成大顶堆 第四步:重复第二步、第三步直到整个数组排序完成 6、图解交换过程(得到升序序列,使用大顶堆来调整)...
堆排序是一种基于堆这种数据结构的排序算法。堆是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满足以下性质：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值 这样的性质保证了堆的根节点（堆顶）是整个堆中的最大值或最小值。因此，堆排序就是利用这个特点，不断地把堆顶...
堆是一种近似完全二叉树的结构,分为大顶堆和小顶堆这两种。 大顶堆:子节点的值总是小于其父节点的值。 小顶堆:子节点的值总是大于其父节点的值。 如果使用大顶堆的话,最后的排序结果会是升序;如果采用小顶堆的话,最后的排序结果会是降序。 使用大顶堆实现数字大小排序 首先会使用大顶堆来实现数字的从小...
当ki <= k2i的时候,称之为小顶堆,反之则称之为大顶堆。堆排序时间复杂度好坏情况均为nlogn,效率在一众排序算法中排得上第二了。此外,在很多面试题中,堆排序是一种非常高效的解决问题手段,比如查找前100万个数中的最大值或者最小值。此时如果使用堆排序的话,不仅满足时间复杂度要求,空间复杂度也可满足。堆...
优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节点为最小值。 通常以最大堆为例。 最小堆实现,直接把最大堆元素值取负。
⼤顶堆：每个结点的值都⼤于或等于其左右孩⼦结点的值 ⼩顶堆：每个结点的值都⼩于或等于其左右孩⼦结点的值 （堆的这种特性⾮常的有⽤，堆常常被当做优先队列使⽤，因为可以快速的访问到“最重要”的元素）2、堆的特点（数组实现）（图⽚来源：https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630...
堆排序c语言实现 堆排序c语言实现 堆排序 1.堆 堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字。 堆分为大顶堆和小顶堆,满足Key[...
C语言实现堆排序 什么是堆排序呢?堆排序(Heap Sort)是一种排序算法,是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:...
大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列; 这里说明下父节点与子节点之间的下标关系: 二叉树的K层的节点数量为: , 可以得到k层的第一个节点(下标,下同): ...