堆是一种非线性结构,可以把堆看作一棵二叉树,也可以看作一个数组,即:堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。 堆可以分为大顶堆和小顶堆: 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。 用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆...
HeapAdjust(L, i, L->length); //必须从最大根结点开始,不断从最下面往上选出最大值,形成大顶堆 for (i = L->length; i > 1; i--) { swap(L, 1, i); //将堆顶记录也就是堆中最大值和当前未经排序子序列的最后一个记录交换,将最大值移到了最后从而排序 HeapAdjust(L, 1, i - 1); ...
堆排序 1.堆结构; 堆有大顶堆和小堆,大顶堆是每个结点都大于或等于其左右孩子结点的值的完全二叉树,小堆和大顶堆相反,是每个结点都小于或等于其左右孩子结点的值的完全二叉树。 2.算法思想;(以大顶堆为例) 将待排序列构造成一个大顶堆,此时堆的根结点就是序列的最大值,将他移走(即将他与最后一个元素...
大顶堆:任意非叶子节点的值大于等于其子节点的值。 小顶堆:任意非叶子节点的值小于等于其子节点的值。 堆是完全二叉树,所以可以直接用数组存储。 堆初始化: 堆的初始化使用筛降法,从最后一个非叶子节点开始向下调整直到跟节点。需要建堆的数组长度为n,最后一个元素的下标为n-1,其父节点为 ((n-1) - 1)...
Java链表来存储二叉树和(前中后序)遍历二叉树 2、大顶堆原理 大顶堆原理:根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者,称为大顶堆。大根堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值,又大于或等于右子树的关键字值。 3、小顶堆原理 ...
概述:大顶堆和小顶堆的概念都是从堆的概念引申而来,对于n个元素的关键字序列{K1, K2,…,Kn}, 当且仅当满足下列关系时称其为堆,其中2i和2i+1要求不大于n。 若将此序列对应的一维数组看成是一个完全二叉树,则堆的含义表明,完全二叉树中所有非终端结点的值均不小于(或不大于)其左、右孩子结点的值。因此...
首先简单提一下小顶堆和大顶堆,其本质是一颗完全二叉树,不同点在于:除叶子节点外,小顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key小;大顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key大。这里说的key暂时理解为节点的取值吧,而index为节点在树中的索引或者位置。小顶堆/大顶堆的特点在于,其根节...
堆是一种数据结构,分为大顶堆和小顶堆两种类型。大(小)顶堆要求父元素大于等于(小于等于)其左右孩子元素。则(43)是一个小顶堆结构。堆结构用二叉树表示,则适宜的二叉树类型为(44)。对于10个结点的小顶堆,其对应的二叉树的高度(层数)为(45)。堆排序是一种基于堆结构的排序算法,该算法的时间复杂度为(46...
大顶堆和小顶堆是数据结构中的一种堆(Heap)的表示方式。大顶堆是一种完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值;而小顶堆则相反,每个节点的值都小于或等于其子节点的值。这两种堆的特性使它们在优先队列、排序算法等领域有着广泛的应用。在股票技术分析中,