* 不符合规则的点(这里是小根堆,规则即父节点最小),与子节点中较小的(因为是小根堆)交换(直至符合为止)*/voidSink(int*heap,intheapSize,inti) {while(LeftChildIndex(i) <heapSize) {intsmallOneIndex =LeftChildIndex(i);intleftVal =heap[LeftChildIndex(i)];if(RightChildIndex(i) <heapSize) {int...
若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子节点大(小) 最大堆(MaxHeap), 也称“大顶堆”:根节点为最大值; 最小堆(MinHeap), 也称“小顶堆” :根节...
二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)数值均大于子节点(child node)数值,小堆则相反,这样可以保证树中最大的元素(或最小)的元素存储在堆顶(根节点)。 二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优...
这是最常用的构造函数,它创建一个空的优先队列。默认情况下,底层容器是 std::vector,比较函数是 std::less<T>,其中 T 是存储在优先队列中的元素类型。 std::priority_queue<int> pq; 2. 使用自定义比较函数 此构造函数允许你使用自定义的比较函数。例如,你可以使用 std::greater<T> 来创建一个最小堆。
优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。
1 二叉堆结构:完全二叉树,可以用数组来表示。设根节点序号为n,则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列,定义优先队列结构体如下所示: 2 初始化优先队列:需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始,...
这是最常用的构造函数,它创建一个空的优先队列。默认情况下,底层容器是std::vector,比较函数是std::less<T>,其中T是存储在优先队列中的元素类型。 std::priority_queue<int> pq; 2. 使用自定义比较函数 此构造函数允许你使用自定义的比较函数。例如,你可以使用std::greater<T>来创建一个最小堆。
3 3D接雨水-优先队列解法 题目:407. 接雨水 II 3.1 思路 之前在单调栈进阶里分享过2D接雨水,那个虽然是hard但比较简单;3D接雨水考虑的比2D多了些,不能只考虑两边的高度,而是要考虑四周,只有四周都比自己高,才能接得住雨水;思路呢其实就是把最外围的记录下来,扔到优先队列里(小堆),然后不断让堆顶出队,去...
要掌握不同优先级的优先队列的设置。下面是对优先队列的使用操作详解: priority_queue<int>q 默认为大顶堆。 priority_queue<int, vector<int>, less<int>>大顶堆:表示其他都比堆顶小 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> 小顶堆:表示其他都比堆顶大 ...
小顶堆只要把上文中的小于等于替换成大于等于即可。 4、作用 还是以大顶堆为例,堆能够在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内,获得 关键字 最大的元素。并且能够在 O ( l o g 2 n ) O(log_2n) O(log2n) 的时间内执行插入和删除。一般用来做 优先队列 的实现。