我们在数值处理的时候,步骤要尽可能简单,越是复杂,问题越多;尽量使用double类型,少用float;对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
执行结果如下: 需要注意的是,BigDecimal初始化的参数同样不能用double类型的变量(Java中小数默认是double),要使用String类型进行初始化。 在C#中,我发现使用decimal类型可以支持带小数的财务计算。 将上述的double换成decimal后,解决了问题: 但是还是不推荐这种写法,正则表达式不香嘛?
⼆如何解决 （1）浮点数的⼤⼩⽐较 （2）含浮点数的表达式和0.0的⽐较 总结 ⼀先来看⼀段代码 #include<stdio.h> int main(){ double test=0.1;printf("%.100lf",test);return 0;} 运⾏结果：直接从现象说结果：精度丢失由于计算机⼆进制转化过程中因为⽐特位过多发⽣数据的截断导致...
当我们运行一下代码 double s = 0.18 * 10;Console.WriteLine( s.ToString());double p= 4 / 2.0;Console.WriteLine( p); 会的到 如下结果 0.18 * 10 不等于18 这就是精度丢失 精度丢失的原因 系统是基于二进制的 double 64位 双精度 有效数字为53位 而 double--0.18 转为二进制 位数多余53 则多出...
double 类型精度丢失 List<Double>doubles=Arrays.asList(0.04,0.10,0.15);//错误计算方式:// Double collect = doubles.stream().collect(Collectors.summingDouble(Double::doubleValue)); //计算结果:0.29000000000000004//正确方式BigDecimalcollect=doubles.stream().collect(Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO,g->...
double类型可以表示很大的数值范围,但在表示某些小数时会出现精度丢失。例如: doublea=0.1;doubleb=0.2;doublec=a+b;// 计算 0.1 + 0.2System.out.println(c);// 输出将可能为 0.30000000000000004 1. 2. 3. 4. 2. 确定需求 在进行拆分后,我们需要决定在代码中使用double还是BigDecimal。如果我们的需求涉及到...
当数据精度要求不超过15位有效数字时，可以使用double；当数据精度要求不超过19位有效数字时，可以使用long double；如果有更高的精度要求，C语言并没有能直接解决这个问题的定义，应当使用数组，采用“高精度”算法。
C语言中魔性的float浮点数精度问题 C语⾔中魔性的float浮点数精度问题 从⼀个问题引⼊ 如果你以前接触过C语⾔，那么对下⾯的这段代码⼀定很熟悉:#include <stdio.h> int main(void){ float f_num1 = 21.75;float f_num2 = 13.45;printf("f_num1 = %f\n", f_num1);printf("f_num2 ...
如果是这样，那么T就是int。因此，在上面的表达式中，作为double的2.5将被转换为int，因为它被作为...
为了避免溢出问题,可以使用更高精度的数据类型,如double。 四、示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示了C语言中的小数运算: ``` #include <stdio.h> int main() { float num1 = 3.14; float num2 = 2.71; float sum = num1 + num2; float product = num1 * num2; printf("Sum: %f\n", sum...