基2FFT原理 DFT改进(削减计算量)首先分析原始公式的计算量,取一个8点DFT算法,对于一个点:需要复数乘法N次,每次复数乘法由四次实数乘法和两次实数加法实现需要复数加法N-1次,每次复数加法由两次实数加法构成...可减少所需要的复数乘法的次数,进而减少对应的实数乘法和加法的数量 FFT 基2FFT 基2FFT指点数为 ? 的...
编辑2我发现了我的错误,我在fftw_measure的调用中使用了fftw_estimate而不是dfftw_plan_many_dft 编辑3更正了代码中的一个错误(用u2d替换dfftw_execute_dft_r2c中的u) 我正在尝试使用多个一维fft来执行数组的二维fft,而不是使用fftw库中已经存在的2D fft函数。随后,我需要执行二维fft的逆运算。这样做的原因是,...
本文的目标是,深入Cooley-Tukey FFT 算法,解释作为其根源的“对称性”,并以一些直观的python代码将其理论转变为实际。我希望这次研究能对这个算法的背景原理有更全面的认识。...对于长度为N的输入矢量,FFT是O(N logN)级的,而我们的慢算法是O(N^2)级的。这就意味着,FF