1)对于C语言实现上,位的互换是比较麻烦的,思路上取巧为“把J打造成I的反序”,J每次初始化为0而不是等于I去执行位互换,这跟我们的直观理解也存在一点出入。 2)另外在这里我们需要借助按位操作。按位操作的变量最好定义为unsigned int(当然在这里int也行)在C语言中其占4字节,也就是32位。所以我们的数组下标...
FFT一般指快速傅里叶变换(fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。
用C语言实现FFT算法/***fftprograme***/#include"typedef.h"#include"math.h"structcompxEE(structcompxb1,structcompxb2){structcompxb3;b3.real=b1.real*b2.real-b1.imag*b2.imag;b3.imag=b1.real*b2.imag+b1.imag*b2.real;return(b3);}voidFFT(structcompx*xin,intN){intf,m,nv2,nm1,i,...
五、用c语言实现的FFT算法如下:#include #in clude #in clude #defi ne N 1000/*定义复数类型*/typedef struct double real; double img;complex; complex xN, *W; /* int size_x=0; /* double PI; /* void fft(); /* void ini tW(); /* void cha nge(); /*输入序列,变换核*/输入序列 ...
快速傅里叶变换FFT的C程序代码实现 一、彻底理解傅里叶变换 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT,通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。 模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失真,采样频率必须大于信号中最高频率成分的2倍...
{ double real; double img; }complex; void fft(); /*快速傅里叶变换*/ void ifft(); /*快速傅里叶逆变换*/ void initW(); void change(); void add(complex ,complex ,complex *); /*复数加法*/ void mul(complex ,complex ,complex *); /*复数乘法*/ ...
FFT的C语言算法实现 FFT算法的基本思想是将一个N点离散信号转换成N个频率分量。它使用了分治思想,通过递归将问题分解为较小规模的子问题,最终合并子问题的结果得到最终结果。 以下是FFT的C语言算法实现: ``` #include <stdio.h> #include <math.h> //计算复数的实部 double real(double x) return x; //...
下面是一个简单的使用 C 语言实现的 FFT 算法示例,它可以用于对输入的时域信号进行离散傅里叶变换。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define N 16 // 复数结构体 typedef struct { double real; double imag; } Complex; // 初始化复数 void initComplex(Complex *...
C语言实现FFT变换 利用C语言实现FFT变换,并画出相应图像 #include<stdio.h>#include<math.h>#include#include<graphics.h>#define PI 3.1415926//定义圆周率voidss(floatxr[],floatxi[],intn){inti=0,j,s1;floata,bj;for(j=1;j<n;j++){for(s1=n/2;s1<=i;s1=s1/2){i=i-s1;}i=i+s1;if(i...
fft的C语言实现 算法原理：按时间抽取（DIT）FFT算法将时间序列x(n)的次序重排，并利用W i n函数的特性，将长序列的离散傅里叶变换运算逐渐分解成较短序列的离散傅里叶变换计算，从而提高运算效率。基2DIT FFT的特点 （1）倒位序 输出频谱抽样值X(K)是按照顺序出现的，但是输入时间序列x(n)的顺序被打乱了。