一、脏数据包括: 缺失值、异常值、不一致的值、重复数据及含有特殊符号的数据。 1.缺失值处理: 删除、插补、不处理 插补方法:均值/中位数/众数、固定值、最临近插补、回归方法、插值法 2.异常值分析: 简单统计分析:描述性统计 3 原则: 正态分布假设下: 不服从正态分布:也可以用远离平均值的多少倍标准差来...
1.这款产品是没有数据分析体系的,所以做报告的数据需要我自己找it工程师从数据库中拉。 2.第一件要做的事,就是设计数据报告的框架,我的框架就是:谁-干了什么-结果怎么样-人从哪里来的。 3.根据框架,列出具体的单维角度字段给工程师 4.拉了数据后,找python工程师帮我把数据归类好 5.根据归类的数据,做出...
数据分析报告分析框架 目录 •引言•数据收集与处理•数据分析方法•数据分析结果•结论与建议•附录 01 引言 目的和背景 目的 明确数据分析的目的，如提升业务、优化决策等。背景 介绍项目或问题的背景信息，包括相关行业趋势、市场竞争状况等。报告结构概览 报告目录 列出报告的主要章节和内容概述。数据来源 ...
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如下关于数据分析框架的流程,哪一项是正确的?A.业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估B.建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备C.数据理解、业务理解
百度试题 题目大数据的基本分析框架主要包括哪几个方面?() A.搜索数据B.社交数据C.位置数据D.交易数据相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
多年来,我们见证了许多数据分析框架的诞生。它们帮助我们理解创业和创业在不同阶段所经历的变化,并助力创业公司获取客户和创造营收。每一套框架对创业的生命周期都有着不同的视角,分别提出一系列值得关注的数据指标和领域。 通过对比和比较大量框架,我们对创业有了自己的理解,尤其是在用何种指标衡量创业的进展方面。这...
数据分析报告框架 目录 •引言•数据收集与整理•数据分析方法与技术•数据分析结果与解读•数据驱动决策建议•数据安全与合规性考虑•总结与展望 01引言 报告目的和背景 阐述本次数据分析的目的和意义，以及所关注的业务问题或挑战。强调数据分析的重要性和价值，以及本次报告所期望达到的目标。简要介绍数据...
2023年下列不属于数据治理体系框架层次的是a数据治理层b数据管理层c数据分析的数据最新文章查询,为您推荐以下不属于数据治理体系框架层次的是a数据治理层b数据管理层c数据分析的数据,下列不是数据治理体系框架层次的是a数据治理层b数据管理层c数据分析的数据,下列不属于数据