数据分析方法是数据分析报告的核心部分。根据不同的分析目标,可以选择不同的数据分析方法,例如统计分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。在选择数据分析方法时,需要考虑数据的特性、分析的目的和数据的规模。例如,对于预测性分析,可以选择回归分析或时间序列分析;对于分类问题,可以选择聚类分析或分类算法。在数据分析...
当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而非Shiny那种能将文档、表格、视图整合在一起的交互式数据分析报告框架。今年翻译《2017年10大Python库》这篇文章时看到了Dash,这正是我寻觅已久的,不过,网上却鲜有介绍它的中文文章,...
本报告将按照以下框架进行组织和呈现数据分析结果。 2.数据收集和准备 在本节中,将介绍所使用的数据收集方法和数据来源。描述数据的类型、规模和采集时间范围。说明如何对原始数据进行清洗和处理,以确保分析的准确性和可靠性。 3.数据可视化 在此部分,将通过使用各种图表和图形来呈现数据的可视化效果。使用线形图、...
然后,简要概述研究方法、数据来源以及分析的重点。最后,列出本报告的结构框架。 二、数据概况 在数据概况部分,分析报告需要对收集到的数据进行概述和描述。包括数据的总量、时间范围、数据类型等。同时,还需要对数据的质量进行评估,如数据完整性、准确性和一致性等。 三、问题陈述和分析目标 在这一部分,明确需要解决...
2. 一个数据分析报告的框架 这里列出一个我个人比较喜欢的报告框架,可能针对不同的报告场景需要有所调整(比如删除部分步骤,或者增加部分细节): 项目背景:简述项目相关背景,为什么做,目的是什么项目进度:综述项目的整体进程,以及目前的情况名词解释:关键性指标定义是什么,为什么这么定义数据获取方法:如何取样,怎么获取到...
只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而非Shiny那种能将文档、表格、视图...
一个数据分析报告的框架 · 项目背景: 为了收集到学生对于老师和课节准确的评价,更好地了解老师的教学效果,学生对于老师教学的满意度,从而更好地评估老师的教学质量,更好地服务学生和家长,让学生家长对我们满意。产品部门联合教务教研部门,讨论出学生评价的内容和维度,以及制定出上线后运营部门的跟踪策略和安排。
分析维度概括起来主要有时间、成分、范例。数据只有对比才有意义，时间维度上我们常看同比/环比，观察趋势波动。成分上主要讲的结构性占比，比如不同城市等级票价波动情况，这部分主要看占比或绝对值。另外，报告中还会抽象出一系列结论性的东西，比如70周年影片展映引发全民讨论、IP类电影品牌效应增强等，有利于我们加强...
一、如何讲故事 要写好分析报告，就要先了解如何讲好数据故事，我们的数据分析报告就是一个数据故事。讲...
1 、数据分析报告的结构 数据分析报告确实有特定的结构,但是这种结构并非一成不变,不同的数据分析师、不同的老板、不同的客户、不同性质的数据分析,其最后的报告可能会有不用的结构; 最经典的报告结构还是“总-分-总”结构,它主要包括:开篇、正文和结尾三大部分。