数据分析是通过明确分析目的,梳理并确定分析逻辑,针对性的收集、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析,提取有用信息和展示结论的过程,是数据科学领域的核心技能。 本文从数据分析常用逻辑框架及技术方法出发,结合python项目实战全面解读数据分析,可以系统掌握数据分析的框架套路,快速上手数据分析。 一、 数据分析的逻辑 --...
优秀与普通数据分析报告的区别就在于逻辑是否清晰。不盲目求信息量，而是逐“面”逐“点”将事情说清楚。经常阅读数据分析报告，你会发现，报告会在“一定范围内”不断切换分析对象和分析维度，然后将事情讲清楚，而这个套路非常值得我们学习。一、分析对象 从结果层面去看，分析对象主要包含核心指标、拆解指标两类。从...
总体而言，数据是否会产生积极影响不在于数据本身，而在使用数据的人。如果数据分析师做的分析报告或模型没有经过评估，其数据结论或建议没有得到业务方的使用或帮助业务方决策，那么其工作只是做了数据分析的基本工作，并没有实现数据驱动业务。04 核心数据指标 一家公司有了数据分析体系，就能更有效率的支持业务，但...
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非关系数据库 优点:存储数据效率高 缺点:突然断电容易丢失数据 下面的知识非常重要,如果说本小节的课程什么都没记住,下面关系数据库的三个逻辑也一定要记住,关系数据的三个逻辑框架分为三部分:第一部分是数据结构,第二部分是操作指令,第三部分是完整性约束,一个逻辑框架下的具体含义,jacky会逐一讲解; ...
今天借着跟朋友的聊天,整理了一下自己的分析逻辑。现在的岗位是FP&A,也就是finance performance analyst。工作的内容是拿到销售数据,然后进行清洗和展示。分析的逻辑分为两条主线:横向和纵向。 纵向是看时间轴上的变化——单个品类和自己过去三个月、半年、甚至一年的销售额对比。这其中还有一种叫“like-for-like”...
总体来看，以往文献在研究数字经济与实体经济之间的关系时，大多侧重于数字经济发展要素和实体经济生产环节的其中一个方面，鲜有系统性的理论分析框架。从数据驱动视角，研究数实深度融合的经济学逻辑，可以从理论上讲清楚两者相互作用的机理和路径。目前，基于数据驱动视角下数实深度融合的研究尚未引起足够重视，对数据要素...
想要当产品经理但是无从学起,可以听听这个音频。对产品理念,产品设计方法,数据分析方法等等进行了详细阐述。 不说大话,听完以后你在面试者里面绝对是脱颖而出 猜你喜欢 9.5万 数据分析二三事-数据分析落地 by:行思知识工坊且行且思 3290 商业数据分析师通识课|CDA数据分析师 ...
☕ 豆粕期货的分析研究框架 在豆粕期货的分析中,短期逻辑主要看供应端,而长期逻辑则看需求端。短期而言,需求端的消费情况相对稳定,供应端若出现大幅增产或减产,这将对价格产生较大影响。长期而言,供应变得较为稳定,而下游消费需求对价格将起决定性的作用,影响更为深远。因此,大豆的价格变动因素可以从供应,需求,和...
| 数据分析报告的重要性在数据分析师的工作中不言而喻,数据分析报告是数据分析的展现形式,是完成数据分析的最后一步,是支持决策的依托。即便有些人前期分析都进行非常好,但就是写不出条理清晰、逻辑缜密、可读性强的分析报告,也是前功尽弃。很多人喜欢问我有没有报告模板可以给他们抄,套模板对新手来说还是有些...