一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(...
此时思考:既要排序,又要可以二分,还要支持快速删除,我们可以联想到红黑树的性质,但是手撕红黑树太硬核了,可以借助set或map实现,这二者的查找/插入/删除/修改操作时间复杂度都是O(logn),符合时间复杂度要求。 参考代码 #include<bits/stdc++.h> #defineIOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout...
CPYTHON解释器s in set的时间复杂度 使用python解释器 python调用解释器 1.解释器 1.1. 传入参数 1.2. 交互模式 解释器的运行环境 2.1. 源文件的字符编码 1.解释器 Python 解释器在可用的机器上通常安装于 /usr/local/bin/python3.10 路径下;将 /usr/local/bin 加入你的 Unix 终端的搜索路径就可以通过键入以下命...
set(集合)和multiset(多重集合):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,具有较好的平衡性能。 map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或...
1.4 set(集合)集合基于红黑树实现,有自动排序的功能,并且不能存放重复的元素。 1.5 unordered_set(无序集合)基于哈希表实现,不能存放重复的元素。 1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 1、C/C++中常用容器功能汇总 1.1 vector(数组)封装动态数组的...
int main(){ int n,i,j,k,t,m,a[25];while(scanf("%d",&n)!=EOF){ for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);for(i=0;i<n-1;i++){ for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[i]>a[j]){ t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;//先进行排序，按从小到大的顺序依次排列，排列须...
接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么区别,都是一瞬间执行完毕...
查找、插入、删除的时间复杂度为 log(n) map中的元素是按照二叉搜索树(又名二叉查找树、二叉排序树,特点就是左子树上所有节点的键值都小于根节点的键值,右子树所有节点的键值都大于根节点的键值)存储的,使用中序遍历可将键值按照从小到大遍历出来。 unordered_map 的内部实现是 hash 表。其具有如下性质: 查找...