快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT,通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。 模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失真,采样频率必须大于信号中最高频率成分的2倍,这称之为采样定理。 假设采样频率为fs,采样点数为N,那么FFT...
Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT,通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。
C语言实现FFT变换C语言实现FFT变换 FFT(快速傅里叶变换)是一种高效的算法,用于将时域信号转换为频域信号。在C语言中,可以使用以下步骤实现FFT变换。 1.首先,需要定义复数结构体,用于表示实部和虚部。 ```c typedef struct double real; double imag; ``` 2.实现一个函数来进行复数的乘法操作。 ```c result....
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT,通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。 模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失真,采样频率必须大于信号中最高频率成分的2倍,这称之为采样定理。 假设采样频率为fs,采样点数为N,那么FFT...
C语言实现fft理论基础与工程应用的实例分析 三天的工厂实地监测,在师兄的帮助下,终于理解了原来似懂非懂的FFT变换的工程意义,废话少说,直入正题。 一、理论分析 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT,通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。
在信号处理和频域分析中,快速傅里叶变换(FFT)是一种常用的算法,用于将时域的信号转换为频域的频谱。在C语言中实现快速傅里叶变换可以帮助我们对信号进行高效的频域分析。本文将从基础开始,介绍C语言实现快速傅里叶变换并输出频谱的方法。 二、快速傅里叶变换概述 快速傅里叶变换是一种将离散信号转换为频域表示的算...
傅里叶变换是一种从时域到频域的变换,也就是说,它能将一个时域信号转换到一个可以在频域看到的信号。 二、C语言傅里叶变换的步骤 1、信号收集 首先,需要采集信号,将采集到的信号存储到一个数组中。 2、数据归一化 在进行变换之前,要将采集到的信号进行归一化处理,将数据转换为处于-1~1之间,这样可以提高...
C语言中的FFT(快速傅里叶变换)算法主要用于对离散时间信号进行频谱分析,以及信号的压缩和编码等方面。具体来说,FFT算法的作用有以下几个方面: 频谱分析:通过FFT算法可以将时域上的信号转换为频域上的信号,可以得到信号的频率成分和幅度信息,从而实现频谱分析,例如在音频、图像和视频处理中常用于频谱分析和滤波。 信号...
FFT(快速傅里叶变换)是一种计算离散傅里叶变换(DFT)的高效算法。傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学技术,它可以将信号分解成一系列正弦和余弦波的和。FFT算法基于分治和递归的思想,将DFT的计算复杂度从O(n^2)降低到O(nlogn),使得对大规模数据进行频谱分析变得可行。 FFT的核心思想是将信号的DFT...
FFT-C语言 http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform#i-21 回到顶部 一、彻底理解傅里叶变换 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT,通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。