对于LibriTTS,我们使用test-clean子集进行测试。 所有音频样本都被降采样到16 kHz。使用短时傅里叶变换计算线性频谱图和80频段的梅尔频谱图。FFT、窗口和跳跃大小分别设置为1280、1280和320。我们将瓶颈提取器的维度d设置为192。对于基于SR的数据增强,resize比率r的范围为0.85到1.15。使用HiFi-GAN v1声码器将修改后...
对于 LibriTTS 数据集,我们使用 test-clean 子集用于测试。所有音频样本都被下采样为 16 kHz。线性频谱图和 80 带梅尔频谱图是通过短时傅里叶变换计算得到的。FFT、窗口大小和跳步大小分别设置为 1280、1280 和 320。我们将瓶颈提取器的维度 d 设置为 192。对于基于频谱图调整的数据增强,调整比例 r 的范围从 0....
...其实主要是要去看看快速傅里叶变换，也就是FFT。这个将离散型号从时域变换到频域。最常见的用途就是频谱分析。
(1).WAV声音信号获取,即从文件(*.wav,*.au等)读取音频信息; (2).八段数字均衡器设定,具体按照表 1中的频段,其中前两个频段合并在一起; (3).滤波,包括生成低通、高通、带通、带阻的巴特沃斯、切比雪夫滤波器,并显示滤波器的频率特征曲线; (4).保存,保存滤波后的音频信息到文件; (5).播放,播放滤后音频...
Θ根据FFT频率w计算mel谱的log幅值,然后计算频谱loss,并且该loss由不同的FFT size(2048,1024,512)计算的结果组成,式中的权重β设置成1。 Content preservation loss 加上该loss是保留输入音频中的说话人不变特征。这里作者也提到需要加一个正则项系数消除维度对loss大小的影响。
所有音频样本均降采样至16 kHz。使用短时傅里叶变换计算线性谱图和80频带梅尔谱图。FFT大小、窗口大小和帧移大小分别设置为1280、1280和320。我们将信息瓶颈提取器的维度d设置为192。对于基于频谱重缩放的数据增强,调整比例r的范围从0.85到1.15。我们使用HiFi-GAN v1声码器[25]将修改后的梅尔频谱图转换为波形。
VC++6程序,FFT算法,时域波形,频谱图 本科毕业设计所用。 之前有一个FFT程序,不过没有频谱图显示,这次加上了。 FFT VC++ 频谱图2011-03-30 上传大小:74KB 所需:41积分/C币 H5,js,webUI频谱瀑布图,fft频谱图 H5,js,webUI频谱瀑布图,fft频谱图 ...
/* 函数名称:FFT() * 参数: * complex<double> * TD - 指向时域数组的指针 * complex<double> * FD - 指向频域数组的指针 * r -2的幂数,即迭代次数 * 返回值: 无。 * 说明:该函数用来实现快速傅立叶变换 */ void FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int r) ...
自己写的一个基于eMbedded Visual C++的音频采集以及频谱分析小程序。 包括录音,回放,时域波形,频谱图 上传者:weixin_42650811时间:2022-07-14 vc-DFT-FFT.rar_FFT vc++_VC++ FFT_fft vc_vc dft_vc fft vc程序,先输入给定的三角波。然后可进行dft,fft等变换 ...
/* 函数名称:FFT() * 参数: * complex<double> * TD - 指向时域数组的指针 * complex<double> * FD - 指向频域数组的指针 * r -2的幂数,即迭代次数 * 返回值: 无。* 说明:该函数用来实现快速傅立叶变换 */void FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int r)...