堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点...
堆排序是一种基于堆这种数据结构的排序算法。堆是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满足以下性质：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值 这样的性质保证了堆的根节点（堆顶）是整个堆中的最大值或最小值。因此，堆排序就是利用这个特点，不断地把堆顶...
大顶堆:array[i] >= array[2i+1] && array[i] >= array[2i+2] 小顶堆:array[i] <= array[2i+1] && array[i] <= array[2i+2] 任意给定一个无序数组,把它用堆排序的步骤如下: 将无需序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆; 将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"...
1#include <stdio.h>2#include <stdlib.h>34#defineHEAP_SIZE 1005#defineHEAP_FULL_VALUE -10067#if08/*小顶堆存储结构*/9typedefstructsmall_heap10{11intdata[HEAP_SIZE];12intnum;13}SMALL_HEAP;14#endif151617/*18* name: heap_Swap19*20* purpose:21* swap two value of heap22*/23staticvoidhea...
1. 先从数组初始化建堆开始,首先要找到堆中最后一个非终端节点,下标为size/2。至于这个值是如何得到的。可以自行计算下,这里给个提示,没有孩子节点或者有一个孩子节点两种情况。得到这个非终端节点下标后,可以从它开始,自下往上调整堆,根据堆的性质(大顶堆或者小顶堆),将当前元素和孩子节点比较,然后调整合适位...
long key; UT_hash_handle hh; }; void insert(struct HashTable** hashTable, long ikey) { struct HashTable* tmp; HASH_FIND_LONG(*hashTable, &ikey, tmp); if (tmp == NULL) { tmp = malloc(sizeof(struct HashTable)); tmp->key = ikey; ...
创建最大堆:将堆中所有数据排序成小顶堆的形式。 堆排序:将顶端数据和最末尾数据交换位置,然后做最小堆调整的递归运算。 实现代码如下所示: 具体代码可见这个repo中的Homework-4和mid-exam。 参考: [1].堆排序 - 维基百科 [2].图解排序算法(三)之堆排序...
一、堆也是一种数据结构,从实际应用意义来说,他是一种最优级别数据永远在第一位的队列,本文皆以最小值为例(小顶堆),即它变相是一种会永远保持最小值先出队的队列。 二、堆的本质是一颗完全二叉树,树根永远为整个树的最小值,这也就是实现了①永远保持最小值先出队的队列这样的功能。
(6)堆:堆是具有以下特性的完全二叉树,其所有非叶子结点均不大于(或不小于)其左右孩子结点。若堆中所有非叶子结点均不大于其左右孩子结点,则称为小顶堆(小根堆),若堆中所有非叶子结点均不小于其左右孩子结点,则称为大顶堆(大根堆) (7)并查集:并查集是指由一组不相交子集所构成的集合,记作:S={S1,S2,S3,...
小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列; 这里说明下父节点与子节点之间的下标关系: 二叉树的K层的节点数量为: , 可以得到k层的第一个节点(下标,下同): k层的第m( )个节点 “i”: 可以得到k层m节点对应的子节点左节点“j”: ...