1|0一、大顶堆 大顶堆是一种数据结构,它是一颗完全二叉树,并且满足以下性质: 每个节点的值都大于或等于它的子节点的值 因此,大顶堆的根节点(也称为堆顶)总是最大的元素 2|0二、小顶堆 小顶堆也是一种数据结构,它是一颗完全二叉树,并且满足以下性质: 每个节点的值都小于或等于它的子节点的值 因此,...
首先简单提一下小顶堆和大顶堆,其本质是一颗完全二叉树,不同点在于:除叶子节点外,小顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key小;大顶堆的每个父节点的key都要比其左右两个子节点的key大。这里说的key暂时理解为节点的取值吧,而index为节点在树中的索引或者位置。小顶堆/大顶堆的特点在于,其根节...
大顶堆: 堆中每一个节点的值都必须大于等于其子树中每个节点的值。 小顶堆:堆中每一个节点的值都必须小于等于其子树中每个节点的值。 下图中 那些是大顶堆,那些是小顶堆? 结论: 1,2为 大顶堆 3 小顶堆 4 不是堆 堆与数组 - 建堆# 比如有如下一个大顶堆: 该怎么存储它? 答案是使用数组(slice)...
大顶堆和小顶堆核心思想都是:当前节点和左右孩子节点比较的过程; 下图因为每个节点都小于左右孩子,所以是小顶堆 (2){12, 36, 27, 65, 40,14, 98, 81, 73, 55, 49} 不是堆 27节点大于左孩子,但是小于右孩子,但是其它节点都是小于左右孩子,都不满足小顶堆和大顶堆的定义 2.堆排序 思想 ⑴ 以初始...
小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 思路 堆排序:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值,如此反复。
下面是小顶堆算法的主要操作: 1.初始化:创建一个空堆。 2.插入元素:将新元素插入到堆的末尾,并进行上浮操作,即不断与父节点比较并交换,直到满足小顶堆性质。 3.删除堆顶元素:将堆顶元素与末尾元素交换,然后删除末尾元素,并进行下沉操作,即不断与子节点比较并交换,直到满足小顶堆性质。 4.获取堆顶元素:返回...
构造小顶堆的过程可以通过一系列插入操作来完成。假设我们有一个无序数组,可以通过如下步骤将其构建成一个小顶堆: 1.将数组元素逐个插入到小顶堆中,对于每个新插入的元素,都可能需要从插入点开始向下调整堆,以确保堆的性质得以满足。 2.在删除元素时,先找到最小元素(即根节点),将其与当前未删除的最大元素交换...
小顶堆的构造过程是指将一个无序的数组或堆的架构调整为小顶堆的过程。在实际应用中,我们通常通过自底向上的方式来构造小顶堆,这种方式称为「堆化」(Heapify)。 构造小顶堆的步骤如下: 1. 从最后一个非叶子节点开始,向前逐个节点进行堆化: 假设数组的长度为 n,那么最后一个非叶子节点的索引可以通过 (n/2...
20-大顶堆+小顶堆:查找和最小的K对数字 橘子味辣酱 1616 2 还得用回溯算法!| LeetCode:17.电话号码的字母组合 代码随想录 5.3万 495 队列的基本操作! | LeetCode:225. 用队列实现栈 代码随想录 4.0万 342 递归中带着回溯,你感受到了没?| LeetCode:257. 二叉树的所有路径 代码随想录 4.8万 472...
二叉堆就是完全二叉树,或者是靠近完全二叉树结构的二叉树。在二叉树建树时采取前序建树就是建立的完全二叉树。也就是二叉堆。所以二叉堆的建堆过程理论上讲和前序建树一样。 什么是大顶堆、小顶堆 二叉堆本质上是一棵近完全的二叉树,那么大顶堆和小顶堆必然也是满足这个结构要求的。在此之上,大顶堆要求对于一...