堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 (堆的这种特性非常的有用,堆
当ki <= k2i的时候,称之为小顶堆,反之则称之为大顶堆。堆排序时间复杂度好坏情况均为nlogn,效率在一众排序算法中排得上第二了。此外,在很多面试题中,堆排序是一种非常高效的解决问题手段,比如查找前100万个数中的最大值或者最小值。此时如果使用堆排序的话,不仅满足时间复杂度要求,空间复杂度也可满足。堆...
如果每个节点的值都大于等于左右孩子节点的值，这样的堆叫 大顶堆；如果每个节点的值都小于等于左右孩子节点的值，这样的堆叫 小顶堆。堆是一个完全二叉树：将序列按照从上到下，从左至右构建二叉树：第一层（3）；第二层（45）；第三层（5596）.可以看出是小顶堆 写在最后 本次就为大家分享到这里，希望对...
在一些场景中,需要这样一种数据结构:优先队列,功能不是先进先出,而是队前端一直是占权重最大的(如最大值或最小值),进入队列后依然要保持。每次弹入弹出都要保证队列单调性,即形成一个单调队列。 类似的功能也可以用大顶堆/小顶堆,采用完全二叉树数据结构来实现。不管是优先队列还是大顶堆,为便于理解,下文都只...
如果根节点最小,称之为小顶堆(或小根堆),如果根节点最大,称之为大顶堆(或大根堆)。堆的左右孩子没有大小的顺序。下面是一个小顶堆示例: 堆的存储一般都用数组来存储堆,i节点的父节点下标就为( i – 1 ) / 2 (i – 1) / 2(i–1)/2。它的左右子节点下标分别为 2 ∗ i + 1 2 * i + ...
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 4 #define HEAP_SIZE 100 5 #define HEAP_FULL_VALUE -100 6 7 #if 0 8 /*小顶堆存储结构*/ 9 typedef struct small_heap 10 { 11 int data[HEAP_SIZE]; 12 int num; 13 }SMALL_HEAP; 14 #endif 15 16 17 /* 18 * name: heap_Swap ...
一、堆也是一种数据结构,从实际应用意义来说,他是一种最优级别数据永远在第一位的队列,本文皆以最小值为例(小顶堆),即它变相是一种会永远保持最小值先出队的队列。 二、堆的本质是一颗完全二叉树,树根永远为整个树的最小值,这也就是实现了①永远保持最小值先出队的队列这样的功能。
2).对于这种场景,首先想到的就是排序,但是:数据非常大,排序就不可取了,因为内存大小的原因,不会全部加载到内存,这时堆就发生了巨大的优势。 思路:利用K个元素建堆,如果是求最大的K个元素,就建立小堆,求最小的K歌元素,就建立大堆。然后用N-K个元素与堆顶元素比较,满足条件就交换。
堆与栈 栈是一种的“先进后出”的存储结构。 堆是一种完全二叉树。节点从左到右填满,最后一层的树叶都在最左边。(即如果一个节点没有左边儿子,那么它一定没有右边儿子),每个节点的值都小于(或者大于)其子节点的值(大顶堆、小顶堆)。它的特点是可以使用一维数组来表示。堆的操作也可通过数据元素交换的形式...
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