import java.util.Arrays; public class MinHeap { private int[] heap; private int size; private int capacity; public MinHeap(int capacity) { this.capacity = capacity; this.heap = new int[capacity]; this.size = 0; } private int parent(int i) { return (i - 1) / 2; } private int ...
首先,我们需要创建一个 PriorityQueue 对象来存储堆中的元素。在创建 PriorityQueue 对象时,可以通过传入一个 Comparator 来指定元素的比较方式。如果不传入 Comparator,则默认为小顶堆。 importjava.util.PriorityQueue;PriorityQueue<Integer>minHeap=newPriorityQueue<>(); 1. 2. 3. 3.2 定义 Comparator 如果要实现大...
所以我们删除的时候,一般也是删除堆顶那个最小或最大的值,但是如果直接删掉堆顶,整个堆的结构被破坏了,必须重现建堆,这样无疑效率非常低,所以采用将堆中最后一个元素和堆顶元素进行替换,然后删除堆中最后一个元素。
在此之上,大顶堆要求对于一个节点来说,它的左右节点都比它小;小顶堆要求对于一个节点来说,它的左右节点都比它大。 建堆 二叉堆建堆本质上和前序建堆差不多,只不过需要考虑的一点就是大小关系,这一点和二叉搜索树建树有点相似,所以可以得出结论,建树,本质上都是递归建树,只不过因为数据结构的大小要求不一样...
}//小顶堆建堆publicvoidminInsert(intkey){inti=this.size;if(i==0) heap[0] = key;else{while(i>0&& heap[i/2]>key){ heap[i] = heap[i/2]; i = i/2; } heap[i] = key; }this.size++; }//大顶堆建堆publicvoidmaxInsert(intkey){inti=this.size;if(i==0) heap[0] = key;...
import java.util.Arrays; /* * 堆排序 * 堆的定义:满足 Ki <= K2i+1 Ki<=K2i+2 为小顶堆,满足 Ki >= K2i+1 Ki>=K2i+2 为大顶堆 * 此为大顶堆的代码实例,小顶堆相似 */ public class duiSort { static int[] arr = { 16,7,3,20,17,8 //定义待排序数组 ...
详解Java如何实现⼩顶堆和⼤顶堆⼤顶堆 每个结点的值都⼤于或等于其左右孩⼦结点的值 ⼩顶堆 每个结点的值都⼩于或等于其左右孩⼦结点的值 对⽐图 实现代码 public class HeapNode{ private int size;//堆⼤⼩ private int[] heap;//保存堆数组 //初始化堆 public HeapNode(int n) {...
Java PriorityQueue(优先队列)实现大顶堆和小顶堆 Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>(...
简介:十大算法之堆排序:堆的定义如下: n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆。 " ki=k2i+1.(i=1,2,…,[n/2])" 若将和此次序列对应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个完全二叉树, 则完全二叉树中每一个节点的值的都大于或等于任意一个...
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