一、什么是堆堆是一种非线性结构,可以把堆看作一棵二叉树,也可以看作一个数组,即:堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。堆可以分为大顶堆和小顶堆。大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。如果是排序,求升序用大顶堆,求降序用...
1|0一、大顶堆 大顶堆是一种数据结构,它是一颗完全二叉树,并且满足以下性质: 每个节点的值都大于或等于它的子节点的值 因此,大顶堆的根节点(也称为堆顶)总是最大的元素 2|0二、小顶堆 小顶堆也是一种数据结构,它是一颗完全二叉树,并且满足以下性质: 每个节点的值都小于或等于它的子节点的值 因此,...
利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。 其基本思想为(大顶堆): 1)将初始待排序关键字序列(R1,R2...Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......
从大顶堆中弹出元素,是指弹出堆的根节点,也就是弹出堆中取值最大的元素。弹出根节点之后,需要对堆进行调整,以使得其还是一个大顶堆 将堆的最后一个叶子节点移到根节点的位置 从根节点开始,比较根节点和其左右子节点的元素大小,若根节点不是都比子节点大,那么根节点与其较大的一个子节点进行交换 只要存在子节...
堆排序分为大顶堆排序和小顶堆排序,两者时间复杂度是O(nlogn),空间复杂度是O(1)的常量级临时变量,是不稳定排序算法。 大顶堆主要实现思想: 1.初始化构建大顶堆 void initMaxHeap(vector<int>& nums); 1. 2.将大顶堆的根(最大值)交换到数组最后面,然后将待排序数组长度减一后重新构建大根堆 ...
1.堆结构; 堆有大顶堆和小堆,大顶堆是每个结点都大于或等于其左右孩子结点的值的完全二叉树,小堆和大顶堆相反,是每个结点都小于或等于其左右孩子结点的值的完全二叉树。2.算法思想;(以大顶堆为例) 将待排序列构造成一个大顶堆,此时堆的根结点就是序列的最大值,将他移走(即将他与最后一个元素交换,这时...
20-大顶堆+小顶堆:查找和最小的K对数字 橘子味辣酱 1616 2 还得用回溯算法!| LeetCode:17.电话号码的字母组合 代码随想录 5.3万 495 队列的基本操作! | LeetCode:225. 用队列实现栈 代码随想录 4.0万 342 递归中带着回溯,你感受到了没?| LeetCode:257. 二叉树的所有路径 代码随想录 4.8万 472...
1.堆的定义 堆是满足下列性质的数列{ , ,…, ,}: 堆适合采用顺序存储结构 eg:(1){12, 36, 27, 65, 40, 34, 98, 81, 73, 55, 49} 是小顶堆,why? 首先按照将这些数列,按照层次遍历的顺序,构造成完全二叉树; 大顶堆和小顶堆核心思想都是:当前节点和左右孩子节点比较的过程; ...
观察表中序号1到5的结点,发现父结点的值均大于其左右儿子的值,故该序列是大顶堆。将序列(12,70,33,65,24,56,48,92,86,33)构造成二叉树。 观察图(a),因为12<70,而70>24,所以不是堆。 将序列(103,97,56,38,66,23,42,12,30,52,6,20)构造表如下: 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12...
详解Java如何实现⼩顶堆和⼤顶堆⼤顶堆 每个结点的值都⼤于或等于其左右孩⼦结点的值 ⼩顶堆 每个结点的值都⼩于或等于其左右孩⼦结点的值 对⽐图 实现代码 public class HeapNode{ private int size;//堆⼤⼩ private int[] heap;//保存堆数组 //初始化堆 public HeapNode(int n) {...