1. 为全局阈值T选择一个初始的估计值 2. 用T分割图像,产生两组像素:G1由大于T的像素组成,G2由小于T的像素组成 3. 对G1和G2的像素分别计算平均灰度值m1和m2 4. 计算新的阈值T = 1/2 * (m1 + m2) 5. 重复步骤2-4,直到连续迭代中的T值差小于一个预定义的参数ΔT 算法实现 1voidthreshold(short...
阈值分割算法的具体步骤 读取图像:首先,读取输入图像,并将其转换为灰度图像(如果图像不是灰度图像)。 设置阈值:选择一个适当的阈值,用于将图像分割成前景和背景。 应用阈值函数:使用cvThreshold函数对图像进行阈值分割。 保存或显示结果:将分割后的图像保存或显示出来。 C语言代码示例 以下是一个使用OpenCV的C语言接口...
从最小灰度值到最大灰度值遍历t,当t使得值g=w0*(u0-u)2+w1*(u1-u)2最大时t即为分割的最佳阈值。对大津法可作如下理解:该式实际上就是类间方差值,阈值t分割出的前景和背景两部分构成了整幅图像,而前景取值u0,概率为w0,背景取值u1,概率为w1,总均值为u,根据方差的定义即得该式。因方差是灰度分布均匀...
对距离变换结果进行归一化到[0~1]之间 使用阈值,再次二值化,得到标记 腐蚀得到每个Peak - erode 发现轮廓 – findContours 绘制轮廓- drawContours 分水岭变换 watershed 对每个分割区域着色输出结果 代码演示 新建一个项目opencv-0027,配置属性( VS2017配置OpenCV通用属性 ),然后在源文件写入#include和main方法 这次我...
主流的图像分割方法可分为六大类:阈值法、边缘检测法、区域生长法、小波变换法、遗传算法以及模糊聚类法。本文中主要介绍的是模糊聚类分割法,该方法广泛应用于图像分析处理、模式识别和信息采集等方面。 聚类是按照某种聚类准则将样本集合进行分类,尽可能使相似的样本分到同一个类别中。模糊聚类方法应用较多,集合中的...
一维最大熵阈值分割算法的C语言实现 http://blog.csdn.net/crond123/article/details/3952597 标签:OpenCV 素面朝天 粉丝-2关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员
自动单阈值分割OTSU算法的C语言实现 下载积分:0 内容提示: 中国图象图形网 www.image2003.com OTSUC (文章来源: http://bbs.matwav.com/post/print?bid=6&id=393020) OTSU 的算法, 很好用, 好不容易才找到的。 /* OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像) 的简单高效方法。下面...
4、图像分割: 图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。 (1)阈值分割(固定阈值分割、最优/OTSU阈值分割、自适应阈值分割); (2)基于边界分割(Canny边缘检测、轮廓提取、边界跟踪); ...
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1 标准模糊C均值聚类分割算法(FCM) FCM聚类算法由Bezdek提出,作为早期硬C均值聚类(HCM)方法的一种改进应用到图像分割中。其实现方法是根据图像像素和聚类中心的加权相似性测度,对目标函数进行迭代优化以确定最佳聚类。模糊C均值聚类分割算法通过将图像I={f(i,j),0≤i<M, 0≤j<N}分成c ...