阈值分割算法的具体步骤 读取图像:首先,读取输入图像,并将其转换为灰度图像(如果图像不是灰度图像)。 设置阈值:选择一个适当的阈值,用于将图像分割成前景和背景。 应用阈值函数:使用cvThreshold函数对图像进行阈值分割。 保存或显示结果:将分割后的图像保存或显示出来。 C语言代码示例 以下是一个使用OpenCV的C语言接口...
关于倒数第十句,得从OTSU算法说起了,呵呵: 大津法由大津于1979年提出,对图像Image,记t为前景与背景的分割阈值,前景点数占图像比例为w0,平均灰度为u0;背景点数占图像比例为w1,平均灰度为u1。图像的总平均灰度为:u=w0*u0+w1*u1。从最小灰度值到最大灰度值遍历t,当t使得值g=w0*(u0-u)2+w1*(u1-u)2最...
一维最大熵阈值分割算法的C语言实现 http://blog.csdn.net/crond123/article/details/3952597 标签:OpenCV 素面朝天 粉丝-2关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员
自动单阈值分割OTSU算法的C语言实现 下载积分:0 内容提示: 中国图象图形网 www.image2003.com OTSUC (文章来源: http://bbs.matwav.com/post/print?bid=6&id=393020) OTSU 的算法, 很好用, 好不容易才找到的。 /* OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像) 的简单高效方法。下面...
百度试题 题目下列方法不是用于阈值分割的是( )。 A.p-分位数法B.KMP算法C.分水岭算法D.Otsu法相关知识点: 试题来源: 解析 B.KMP算法 反馈 收藏
python opencv otsu阈值分割算法 本文将介绍PythonOpenCV中的Otsu阈值分割算法。Otsu算法是一种自适应的阈值分割方法,它会自动根据图像的灰度值分布确定一个最合适的阈值,从而将图像分为两个部分:白色部分和黑色部分。这种方法的优点是可以自动确定阈值,而不需要手动设置阈值,因此能够针对不同的图像进行自适应的分割处理...
下列关于噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响叙述错误的是 _ 。A.噪声会改变直方图形状B.噪声会减小直方图的峰间距离C.噪声会填满直方图的谷D.噪声会使得直方图产生新的
百度试题 题目阈值分割法主要包括直方图法,大津法,迭代阈值法,分水岭算法 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
本文所做的工作主要包括以下两个方面:(1)为了提高二维OTSU法对于复杂背景图像的适用性,本文提出了一种基于侧抑制网络的二维OTSU阈值分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络处理原始图像,得到侧抑制图像,构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图,并在此二维直方图上利用类间方差最大...
百度试题 题目机器人视觉技术中图像分割方法有:()A.基于特征的分割算法B.基于边缘的分割算法C.基于区域的分割算法D.基于阈值的分割算法 相关知识点: 试题来源: 解析 B,C,D 反馈 收藏