2.转换为灰度图像:如果图像是彩色的,需要将其转换为灰度图像。灰度图像只有一个通道,每个像素的数值表示其灰度值。 3.统计亮度频次:遍历图像的每个像素,统计每个灰度级别(0-255)的像素出现的频次。可以使用一个长度为256的数组来存储每个灰度级别的频次。 4.绘制直方图:将统计得到的频次数据绘制成直方图,可以使用C语...
函数:retavl=cv.compareHist(H1,H2,method)H1:第一张图像的直方图H2:第二章图像的直方图直方图需要时同一种方式进行归一化后的,否则因为图像尺寸不同,灰度值多少也不同method:比较方法cv.HISTCMP_CORREL0相关法cv.HISTCMP_CHISQR1卡方法cv.HISTCMP_INTERSECT2直方图相交法cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA3巴氏距离法retavl:...
图像直方图(Image Histogram)是用来表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素个数。这种直方图中,横坐标的左侧为较暗的区域。因此一张较暗的图片直方图中的数据多集中于左侧和中间部分,而整体明亮,只有少量阴影的图像则相反。 注意:直方图是根据灰度图绘制的,而不是彩色图像。假设有一张图...
对于灰度图而言,画面是由很多个不同灰度值的像素组成的,图像中灰度的分布情况就成为了一个很重要的特征信息,因为它直接决定了整张图片什么信息最为突出,而另一些则不太明显。 灰度直方图,即是对图像中每个灰度级的像素数做了统计,绘制成的以灰度级为横坐标,像素个数(频率)为纵坐标的图像,它能够直观的体现灰度图...
ranges);// 灰度值的范围 returnhist; } cv::Mat getHistogramImage(constcv::Mat ) { cv::Mat hist = getHistogram(image); //查找最大值用于归一化 doublemaxVal = 0; minMaxLoc(hist, NULL, &maxVal); //绘制直方图的图像 cv::Mat histImg(histSize[0], histSize[0], CV_8U, cv::Scalar(255...
程序1-2中,第2行的clear表示清除工作区的变量,clc表示清除命令窗口显示的命令,close all表示关闭图形输出窗口;第4~7行依次读入Lena、Baboon、Pepper和Plane图像;第9~12行依次调用myDrawHistogram函数绘制Lena、Baboon、Pepper和Plane的直方图,figure(1)表示创建标号为1的图形输出窗口。
图像灰度直方图的性质有哪些()A.任一特定图像都有唯一直方图,但反之并不成立B.不表示图像的空间信息。直方图只能反映图像的灰度分布情况,而不能反映图像像素的位置,即所有的空间信息全部丢失C.直方图的可相加性。一副图像由若干个不相交的区域构成,则整幅图像
题目关于灰度图像的直方图,下面说法正确的选项是: A. 其为一种数字图像 B. 是灰度图像的统计特性 C. 灰度图像和直方图存在着一一对应的关系 D. 灰度变换会影响图像的直方图 相关知识点: 试题来源: 解析 D 、 灰度变换会影响图像的直方图 反馈 收藏
关于灰度直方图,下列说法错误的是( )。A.是对一幅图像所包含的全部像素的灰度做统计。B.以横坐标表示灰度值,纵坐标表示图像中具有该灰度的像素个数。C.反映图像灰度的统计
1、生成并绘制直方图 一幅数字图像在 [0,G] 范围内总共有 L 个灰度级,其直方图定义为: 是区间 [0,G] 内的第 k 级灰度, 为图像中出现 这种灰度级的像素数。 对于uint8 类图像,G 的值为 255; 对于uint16 类图像,G 的值为 65535; 对于浮点图像,G 的值为 1.0。