1.获得一个彩色图像,用画图软件打开,另存为24位图BMP格式; 2.用文件操作函数从硬盘读取彩色BMP图像; (如果不熟悉C语言文件文件操作函数可以先做些功课,还是很简单的) 3.将54字节保存到一个char*类型的buffer中,然后按照均值公式获得灰度值,并赋值给RGB; 4.将54字节输出,将具有相同灰度值的RGB的buffer输出到硬盘...
为输入图像的指针。 int nimages: 要计算直方图的图像的个数。此函数可以为多图像求直方图,我们通常情况下都只作用于单一图像,所以通常nimages=1。 const int* channels: 图像的通道,它是一个数组,如果是灰度图像则channels[1]={0};如果是彩色图像则channels[3]={0,1,2};如果是只是求彩色图像第2个通道的直方...
//将位图信息转为灰度 //存储bmp一行的像素点 //unsigned char ImgData[900][3]; unsigned char ImgData[3000][3]; //将灰度图像存到一维数组中 //unsigned char grayData2[900]; unsigned char ImgData2[3000]; /* //错误的算法 for (i = 0; i < fi->biHeight; i++) { for (j = 0; j...
//1.将图像转为灰度图Mat gray;cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);CvUtils::SetShowWindow(gray,'gray',0,30);imshow('gray', gray); //定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3,3));intiteration =9; //2.将灰度图进行膨胀操作Mat dilateMat...
接下来,我们将编写一个C++程序,该程序使用OpenCV库来读取一张图片,将其转换为灰度图,并显示处理后的图像。 程序代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 指定图像路径
rgbq;53#pragmapack()5455intmain()56{57/*存储RGB图像的一行像素点*/58unsignedcharImgData[3000][3];59/*将灰度图的像素存到一个一维数组中*/60unsignedcharImgData2[3000];61inti,j,k;62FILE * fpBMP,*fpGray;63fileHeader *fh;64fileInfo *fi;65rgbq *fq;6667if((fpBMP=fopen("G:/vc6.0/...
zpe_grayscale(Image *img): 将彩色图像转换为灰度图像。 zpe_gaussian_blur(Image *img, float sigma): 应用高斯模糊。 zpe_canny_edge_detection(Image *img, float low_threshold, float high_threshold): 使用Canny算法进行边缘检测。 五、实战案例:图像边缘检测 假设我们要对一张图片进行边缘检测,以下是使用...
24位色彩深度转灰度图 1voidbpp242grayscale(longheight,longwidth, FILE* fp,short** the_image,intpad)2{3union bpp24_union pixel;45printf("bpp24\n");6for(inti=0; i<height; i++){7for(intj=0; j<width; j++){8fread(&pixel,1,3, fp);9the_image[i][j] = ((pixel.bpp24_struct....
百度试题 结果1 题目19.( )命令将图像的颜色去掉,将色彩图像转为灰度图.A、色相饱和度 B、匹配颜色 C、 替换颜色 D、去色 相关知识点: 试题来源: 解析 去色命令,选D. 反馈 收藏
// 在这里调用OpenCV的图像处理和计算机视觉函数,实现图片识别 // 我们可以调用cv::cvtColor()函数将图片转换为灰度图,然后调用cv::threshold()函数进行二值化处理 cv::Mat gray, binary; cv::cvtColor(mat, gray, CV_BGR2GRAY); cv::threshold(gray, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY); ...