计算绘制图像灰度直方图 OpenCV中分析绘制直方图并没有直接可用的函数,以下是绘制直方图统计的一种实现。 paint_histogram.h: #ifndefOPENVCV_H#defineOPENVCV_H#include<opencv2/opencv.hpp>classHistogram1D{public:Histogram1D();~Histogram1D();cv::MatGetHistogram(constcv::Mat );cv::MatGetHistogramImage(con...
使用OpenCV 的calcHist方法来计算灰度直方图: # 计算灰度直方图histogram=cv2.calcHist([gray_image],[0],None,[256],[0,256]) 1. 2. 这里,[gray_image]是输入图像,[0]表示我们选择计算的通道,None表示我们不使用任何掩模,[256]代表灰度级数,[0, 256]设置灰度级范围。 4. 绘制直方图 最后,我们使用 Matpl...
[counts,x] = imhist(I,32); % 计算有32个小区间的灰度直方图 counts = counts/(M*N); % 计算归一化灰度直方图各区间的值 stem(x,counts); % 绘制归一化直方图 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行结果如图 总的来说,分析图像的灰度直方图可以得到很多有效的信息,如可以很直观的了解图像的亮度...
% 计算灰度直方图 [counts, binLocations] = imhist(grayI); 绘制灰度直方图: 使用MATLAB的绘图函数(如bar或stem)来绘制灰度直方图。 matlab % 绘制灰度直方图 figure; bar(binLocations, counts); xlabel('灰度级'); ylabel('像素数量'); title('灰度图像直方图'); (可选)对直方图进行必要的标注和美化: ...
以下表述正确的是( )。A.直方图均衡化利用了灰度直方图计算累计概率B.直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。C.