把灰度分布画成柱状图,就是传说中的“直方图”。 以800*600的灰度图为例,灰度分布的具体生成代码如下: unsignedcharimage[600][800];//800*600的灰度图,假设已经加载到二维数组里intcount[256];//用来计数inti,j;//初始化count数组memset(count,0,sizeof(count));//仅仅两行的核心代码for(i=0;i<800;i+...
img = cv2.imread("BIT.jpg") # 灰度转换 img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算灰度图的直方图 hist_img = cv2.calcHist([img_gray],[0],None,[256],[0,256]) # 展示直方图 img_BGR = cv2.cvtColor(img_gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR) show_image(img_BGR ,"BGR image",1) ...
所以应该把它的直方图做一个横向拉伸(如下图),就可以扩大图像像素值的分布范围,提高图像的对比度,这就是直方图均衡化要做的事情。 “直方图均衡化”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在更广泛灰度范围内的分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素...
作业1:(C语言实现) 从lena.bmp文件中读取该图像的高度和宽度,并将其转化为RAW格式文件存为lena1.raw 作业2:(四选一题)用C/MATLAB实现 1、对lena图像进行S=γ0.5幂次变换,显示处理后结果。 2、对lena图像进行直方图均衡,并画出处理前后的灰度直方图。 3、将lena图像施加Pa=Pb=0.1的椒盐噪声,然后采用3×3...
2直方图均衡化原理 设变量r代表图像中像素的灰度级,直方图变换就是假定一个变换式: 也就是,通过上述变换,每个原始图像的像素灰度级r都会产生一个s值。变换函数T(r)应满足以下条件: (1) T(r)在区间 中为单值且单调递增; (2) 当 时, 即T(r)的取值范围与r相同。
通过图片的直方图,可以和噪声类型对应。比如: 实践中,选取待处理图片的一个长方形区域,画出相应的直方图,就可以大概确定噪声类型。 对于只存在噪声的图片,可以采用空间滤波技术进行复原。 实现简述 图像复原:分为空间滤波和频域滤波。本文只讲述空间滤波。下一章讲述频域滤波。
例如,灰度图像处理操作主要包括直方图均衡化、边缘检测等;而彩色图像处理则可以进行颜色校正、白平衡调整等操作。 总之,在C语言中使用摄像头进行图像采集涉及到初始化摄像头、开启视频流、获取图像数据以及进行相应的处理与显示等步骤。同时,还需要考虑合适的图像分辨率和帧率设置以及选择灰度或彩色方式进行采集和处理。此...
文章目录 一、图像直方图 画直方图要用到matplotlib库 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。...直方图的显示方式是左暗又亮,左边用于描述图像的暗度,右边用于描述图像的亮度。...直方图均衡化 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进...
参考文献[3]提出一种基于空间邻域信息的二维模糊聚类算法, 该算法利用图像像素灰度和邻域灰度组成的二维直方图中对角线元素受噪声影响较小,反映图像中相对稳定的信息,且运算只与图像的灰度级数目有关的特征,实现噪声图像的分割。然而在分割精度上仍然不是很理想。