技术标签: 最小堆 最小优先队列 修理牧场修理牧场 农夫要修理牧场的一段栅栏,他测量了栅栏,发现需要N块木头,每块木头长度为整数Li个长度单位,于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头,即该木头的长度是Li的总和。 但是农夫自己没有锯子,请人锯木的酬金跟这段木头的长度成正比。为简单起见,不妨就设...
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) 链表: 插入:元素总...
优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小值元素先出队。 下面以最大优先队列进行介绍。
优先队列与Heap的小结 优先队列是一种使用比较广泛的数据结构。不同于一般的队列,优先队列的元素都具有优先级,优先级高的元素会被优先选取。利用这个特点,我们可以根据元素值的大小来设置优先级,值最大/最小的拥有最高的优先级。这样,我们就可以快速地获取队列中最大/最小的元素。这篇文章我将着重比较三种常见的,...
优先队列:优先队列是队列,其中与优先级关联的元素和具有更高优先级的元素首先弹出。 优先队列可以包含各种数据类型的元素,例如整数、整数对、自定义数据类型。但有一点很常见,即有一个元素定义了元素的优先级。因此,对的优先级队列可以有两种排序方式——
参考上述要求,我使用了并查集实现图是否为连通图,使用了堆排序(优先队列)实现了Prim算法。其实这些在C++当中很简单,但是使用C语言就很麻烦,需要手动实现。具体整体逻辑如下 无向图部分 使用结构体定义 其中有很多实现方法。其中最核心的是UG_IsConnectedGraph()是否为连通图、UG_GetMST()获取最小生成树。这俩分别使...
每次从最小优先队列中取出一个点S并进行如下操作: 1.将S加入树中(通过其父,队列中第一个取出的是d为0的根节点,无父) 2.遍历和S相邻的结点,如果某个邻结点C在队列中且SC的权值比C的d字段要小,则将d字段降低为此权值(自然在队列中的顺序得到提升),然后将C的父设为S。
从优先队列中选择这条边,检查边两端的顶点是否已经被选择,选择顶点。然后把相邻的邻接边压入到优先队列。 从队列中选择边,选择顶点,且把相邻边压入队列。 选择边,选择顶点,且把压入队列。 从队列中选择,选择顶点,且压入边。 选择边,因边两端顶点都已经选择,再选择边,选择顶点,且把压入队列。
Dijkstra算法中设置了一节点集合S,从源节点r到集合S中节点的最终最短路径的权均已确定,即对所有节点v∈S,有d[v]=&(r,v),并设置了最小优先队列Q,该队列包含所有属于V-S的节点(即这些节点尚未确定最短路径的权),且以d值为关键字排列各节点。