KNN可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一,注意KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像(Kmeans是无监督学习算法),但却是有本质区别的。那么什么是KNN算法呢,接下来我们就来介绍介绍吧。KNN算法介绍KNN的全称是K Nearest Neighbors,意思是K个最近的邻居...
在C语言中，我们可以利用数组、结构体等数据结构来存储和处理数据，通过循环、条件判断等控制结构来实现数据的预处理。2. 算法实现：C语言具有丰富的数学库函数，如线性代数、概率统计等，这些函数可以方便地实现各种机器学习算法。例如，我们可以使用矩阵运算实现线性回归、逻辑回归等算法，使用概率分布函数实现聚类、分类...
步骤三:训练模型 使用K-Nearest Neighbors算法训练模型。 // K-Nearest Neighbors算法voidknn(double*train_data,inttrain_rows,inttrain_cols,double*test_data,inttest_rows,inttest_cols,intk){// 计算距离doubledist;doublemin_dist;intmin_index;for(inti=0;i<test_rows;i++){for(intj=0;j<train_rows...
也叫代价函数virtualvector<double>grad_descent()=0;//梯度下降优化算法virtualvector<int>predict()=0...
像java这样的虚拟机语言会被编译器编译成虚拟机本地的机器代码,然后再虚拟机上执行,这里就需要向javac编译器实现java语言的数据类型、语言结构和java虚拟机上的数据类型、语法结构的映射。 通过谈论,可以看出编译器和解释器以及虚拟机在编程语言中的重要性,它们都是编程语言可以在计算机上运行的基石。一门编程语言的编...
本人以前主要focus在传统音频的软件开发,接触到的算法主要是音频信号处理相关的,如各种编解码算法和回声消除算法等。最近切到语音识别上,接触到的算法就变成了各种机器学习算法,如GMM等。K-means作为其中比较简单的一种肯定是要好好掌握的。今天就讲讲K-means的基本原理和代码实现。其中基本原理简述(主要是因为:1,K...
在 C 语言中实现深度学习模型可以使用一些开源的库，比如 Caffe、Pytorch、TensorFlow （C版本）等。这些...
您需要为手头的任务选择适当的机器学习算法，它将代表您正在处理的数据。然后将其分成2-3组数据:培训、验证和测试。正确比例的规则根据您处理的数据量的不同而不同。例如，如果您有10,000行数据，那么20%到培训和80%到测试可能是好的。但是如果您有108行数据，那么5%的训练和95%的测试可能更好。有一条规则你...
1. 算法背景介绍 分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。它是一种监管学习,所谓监管学习说白了很简单,就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先确定的,那么通过学习得到一个分类器,这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。C4.5分类树就是决...
机器学习之决策树学习-ID3算法原理分析与C语言代码实现作者:wx**055保留所有版权本文先通过一个被经常使用的实例来简单说明决策树学习中ID3算法的基本原理,然后详细介绍ID3算法以及用C语言实现的方法,文章的最后给出ID3算法的完整的C语言代码。该实例的训练样本数据如表1所示。该训练样例的目标属性是PlayTennis(打网球...