毕设急!全网最通俗易懂的图像-语义分割源码实战,3小时就能上手实操,验证自己的idea! 799 23 3:39:26 App 应用最广泛的【OCR文字识别】基于Pytorch的项目实战!真的通俗易懂!建议收藏!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络) 1270 33 1:31:07 App 【知识图谱与图神经网络】两者之间的结合!计算机大佬细讲其中...
FM(因子分解机)算法在MF(矩阵分解)基础之上发扬光大,将Embedding思想进一步引入传统的机器学习做推荐,FM算法看成推荐领域的万金油,召回、粗排、精排均可用FM实现,在深度学习上线资源较困难的情况下,可视为推荐领域的baseline的不二法门,此案例中,你将亲自感受FM算法的魅力。
1、理论与实践结合:课程不仅讲解理论知识,还通过案例实操,如仿真设计手段和基于Python的机器学习框架,使学员能够将理论应用于实践。 2、实践操作与案例分析:课程强调通过实际案例分析和操作,使学员能够深入理解并应用机器学习模型和框架到光子学器件与系...
MaxCompute+PAI做为底座支撑用户增长,产品架构如下图。 从计算引擎层是 MaxCompute,计算引擎之上就是AI的场景,我们重点介绍的是基于PAI机器学习的AI能力来赋能用户增长的业务场景。首先我们提供了开放框架,可以基于TensorFlow\PYTorch,SQL\PYSpark\Spark开发自己的算法模型。再上面的产品层就是PAI机器学习的产品体系,整个产...
1.基于项目驱动的大学生创新创业训练计划项目实践探索2.“项目驱动”实践教学模式的探索与创新——以新疆农业大学《牧草饲料作物生产学》实践教学课程为例3.基于项目驱动的大学生创新创业训练计划项目实践探索4.新工科背景下基于项目实践的机器学习课程教学探索5.基于Gitee与学科竞赛任务驱动的机器学习实践课程教学设计与探...
在这个背景下,基于深度学习的高中信息技术课程实施策略成为了教育界关注的焦点。本文将就此话题进行探讨和分析,为高中信息技术课程的实施提供一些新的思路和方法。 1. 深度学习在信息技术教学中的价值 深度学习是一种机器学习的方法,利用人工神经网络进行模式识别和推理。在信息技术教学中,深度学习可以帮助学生更好地理解...
PyTorch则是开源的深度学习框架,以出色的灵活性和易用性著称,用于构建深度学习模型的功能完备,通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。对于想以Python为工具理解游戏开发和AI技术的读者来说,学好这二者的使用是一个非常具有性价比的选择。 另外,本书提及的文件均提供下载,请在哔哩哔哩网站/App搜索“肖老师的...
基于学科核心素养的初中信息科技 教学设计策略 ———以“走进人工智能”为例 文|禹荣学 《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》明确指出，信息科技教学应重点围绕学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四大核心素养实施。信息科技作为初中生必修课程之一，不仅关注学生对计算机知识与操作技能的掌握，...
该数据集[16]由基于机器学习算法从网络安全领域提取的数据组成,从Freebuf 网站和Wooyun 漏洞数据库收集数据并标注构建出中国网络安全NER 数据集,主要包括技术共享、网络安全、漏洞信息等安全文本数据。这个数据集包括6种类型的安全实体,即技术人员(PER )、地理位置(LOC )、网络安全组织(ORG )、软件(SW )、相关术语...