首先这个例子是用c实现的,里面的代码大家都可以看得明白,而且这个东西确实是机器学习相关的,如果想了解什么是机器学习,可以从这个入手去学习。 完整的c语言代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <stdint.h> #include <stdbool.h> /*一个手写...
专栏机器学习 — C语言 切换模式写文章 登录/注册 机器学习 — C语言 C 语言实现机器学习算法 YWonchall · 4 篇内容 订阅专栏登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效的创作环境立即登录/注册
一、C语言与机器学习算法的结合C语言作为一种通用的编程语言，具有强大的计算能力和高效的内存管理特性，这使得它在处理大规模数据集和复杂算法时具有得天独厚的优势。而机器学习算法，尤其是监督学习和无监督学习算法，往往需要处理大量的数据，进行复杂的数学运算，因此C语言成为了实现这些算法的理想选择。二、C语言实...
计算机智能化是指通过对计算机进行编程和训练，使其能够模拟人类智能完成某些任务。机器学习是一种实现计算机智能化的方法，它利用大量的数据和算法，使计算机能够自主地从数据中学习和改进。在机器学习过程中，C语言可以发挥以下几个方面的作用：1. 数据采集和预处理 在机器学习中，数据是非常重要的。C语言可以用于开发...
神经网络是一种模拟人类大脑的计算模型，它可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。C语言可以用于实现神经网络的算法和模型，因为它具有高效的计算能力和灵活的数据结构。2. 机器学习算法 机器学习是一种通过数据训练模型来实现自主学习的技术。C语言可以用于实现各种机器学习算法，如决策树、支持向量机、聚类等...
开放神经网络 (OpenNN) 是一个开源 (C/C++) 神经网络高性能库,用于高级分析,支持分类、回归、预测等。 GitHub:https://github.com/Artelnics/opennn 9. SHARK库 Shark 是一个快速、模块化、通用的开源机器学习库 (C/C++),用于应用和研究,支持线性和非线性优化、基于内核的学习算法、神经网络以及各种其他机器学...
在机器学习的无监督算法中,可能C均值算法是较早出现(笔者在韩家炜教授上世纪90年代所著的《数据挖掘》中最早看到)同时其若干变种可能也是应用最为广泛的一类无监督算法,只不过那时可能机器学习一词使用的还不甚广泛,而是叫做数据挖掘(Data Mining),不过无论采用何种称谓,其本质其实并没有什么不同,而且需要说明的一点...
1、编写C代码: 1)预编译代码 2)定义及声明变量 3)定义及声明函数 4)编写程序代码(主函数MAIN) 2、编译器编译: 1) 预处理 此时编译器会扫描一个一个的C源文件,如果发现#include了某个.h文件,则把整个.h文件包含进.c文件中,形成一个新的.c文件(实际的实现过程可能不是这样,但原理是这样的)。同时进行相...
摘要:C4.5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树[参见人工智能(23)]的算法。该算法是对Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的,因此该算法也可... 前言:人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下C4.5算法。
机器学习算法之一(C4.5) 在机器学习中,决策树是一个预测模型:它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分岔路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的值。决策树仅有单一输出,若欲有复数输出,可以建立独立的决策树以处理不...