当时使用Eigen库的目的是,将Matlab写的,LPCC和MFCC两种声音识别算法,十字形声阵列的MUSIC定位算法,和SVM分类器算法,转换成C++然后移植到到ARM处理器上(操作系统级上的并不是裸机)。而使用Eigen库的原因就是,其能够在编译时进一步优化,而且只需导入头文件即可进行调用,......
#include <chrono>#include <cmath>#include <cstdlib>#include <iomanip>#include <iostream>#include <vector>#include <Eigen/Dense>int main(int argc, char **argv) {if (argc != 2) {std::cout << "Usage: ./linear-algebra dim" << std::endl;return EXIT_FAILURE;}std::chrono::time_point...
1.如果没有Eigen工具的,先下载Egien工具并配置。 Egien可以去主页下载。配置时,打开你的c++工程属性页:配置属性->C/C++->常规->附加包含目录,然后添加你下载的Eigen的文件夹的路径即可。我的配置是: 2.配置好的,在编译时出现这种问题,主要是由于头文件的编译顺序问题。 如果按照下面这种顺序: #include <opencv...
我们将使用 Eigen C++模板库进行线性代数运算,并展示如何设置编译器标志以启用向量化。本食谱的源代码是linear-algebra.cpp文件: 代码语言:javascript 复制 #include <chrono> #include <iostream> #include <Eigen/Dense> EIGEN_DONT_INLINE double simple_function(Eigen::VectorXd &va, Eigen::VectorXd &vb) { /...
1.Eigen简介 Eigen是C++中可以用来调用并进行矩阵计算的一个库,可以视为C++封装的MATLAB矩阵包或C++封装的numpy矩阵运算包 。 2.模块和头文件 Eigen库被分为一个Core模块和其他一些模块,每个模块有一些相应的头文件。 为了便于引用,Dense模块整合了一系列模块;Eigen模块整合了所有模块。一般情况下,include<Eigen/Dense...
${CMAKE_COMMAND} -E rename eigen-eigen-5a0156e40feb eigen-3.3.4 注意,使用-E标志调用CMake命令本身来执行实际的工作。对于许多常见操作,CMake实现了一个对所有操作系统都通用的接口,这使得构建系统独立于特定的平台。add_custom_target命令中的下一个参数是工作目录。我们的示例中,它对应于构建目录:CMAKE_...
setLinSpaced(size,low,high) //创建对角矩阵 Eigen::DiagonalMatrix<double, 3> M(3.0, 8.0, 6.0); //为了打印矩阵,必须将DiagonalMatrix转换为DenseMatrix类型 std::cout << static_cast<Eigen::Matrix3d>(M) << std::endl; //或者使用toDenseMatrix方法: std::cout << M.toDenseMatrix() << std...
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$LibrarySet.Add("eigen") > $null $LibrarySet.Add("osgQt5") > $null $LibrarySet.Add("osgQt") > $null $LibrarySet.Add("minizip") > $null $LibrarySet.Add("libzip") > $null $LibrarySet.Add("opencv") > $null #$LibrarySet.Add("protobuf") > $null ...