堆排序是一种基于堆这种数据结构的排序算法。堆是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满足以下性质：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值 这样的性质保证了堆的根节点（堆顶）是整个堆中的最大值或最小值。因此，堆排序就是利用这个特点，不断地把堆顶...
创建一个堆 H[0……n-1]; 把堆首(最大值)和堆尾互换; 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 代码实现 voidAdjustDown() voidHeapSort(int*a,intsize) { assert(a); // --- 1. 向下调整算法建堆 --- //时间复杂...
intlength){//开始位置是最后一个非叶子节点(最后一个节点的父节点)intstart=(length)/2-1;inti;//循环调整为大顶堆for(i=start;i>=0;i--){maxHeap(arr,length,i);}//先把数组中第0个和堆中最后一个交换位置for(i=length-1;i>0;i--){inttemp=arr[0];arr[0]=arr[i];arr[i]=temp;//再...
1/*Function: 构建大顶堆*/2voidBuildMaxHeap(int*heap,intlen)3{4inti;5inttemp;67for(i = len/2-1; i >=0; i--)8{9if((2*i+1) < len && heap[i] < heap[2*i+1])/*根节点小于左子树*/10{11temp =heap[i];12heap[i] = heap[2*i+1];13heap[2*i+1] =temp;14/*检查交换...
使用大顶堆实现数字大小排序 首先会使用大顶堆来实现数字的从小到大排序,主要分为下面 3 个过程: 最大堆调整:将堆的末端子节点做调整,使得子节点小于父节点。 创建最大堆:将堆中所有数据排序成大顶堆的形式。 堆排序:将顶端数据和最末尾数据交换位置,然后做最大堆调整的递归运算。
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; ...
大顶堆:完全二叉树中所有的父节点必须大于等于两个孩子结点,这样树的根结点就是整个树结点中最大值。 小顶堆:完全二叉树中所有的父节点必须小于等于两个孩子结点,这样树的根结点就是整个树结点中最小值。 3.排序过程 以从小到大排序为例,对整个数据记录序列初始建立“大顶堆”,然后根结点为最大关键字,和序列...
堆的定义如下:n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时,称之为堆。 (ki <= k2i,ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2) 1. 2. 当ki <= k2i的时候,称之为小顶堆,反之则称之为大顶堆。堆排序时间复杂度好坏情况均为nlogn,效率在一众排...
2. 选择排序 算法思想: 在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末 以此类推,直到所有元素均排序完毕 代码: voidselectionSort(intarr[],intn){intminIndex,temp;for(inti=0;i< n -1;i++){ ...