堆的图形化显示和二叉树类似,对于小顶堆,任意节点的左右子树都小于它,堆顶为最小元素。对于大顶堆,任意节点都大于其左右子树,堆顶为最大元素,定义上容易理解。堆排序是基于数组的,因为数组下标和它特别匹配。如果使用c语言实现堆排序,注意分配数组的时候多分配一个存储单元,这样就可以直接从下标1开始,免得从0开始...
堆排序:将顶端数据和最末尾数据交换位置,然后做最大堆调整的递归运算。 实现代码如下所示: 使用小顶堆实现字符串大小排序 和大顶堆的过程一样,只是有些微小的差别: 最小堆调整:将堆的末端子节点做调整,使得子节点大于父节点。 创建最大堆:将堆中所有数据排序成小顶堆的形式。 堆排序:将顶端数据和最末尾数据...
得到新的大顶堆,如下图,再把根节点的值(7)与当前数组最后一个元素值(1)交换,再重构大顶堆->交换值->重构大顶堆->交换值···,直到整个数组都变成有序序列 最后得到的升序序列如下图 7、堆排序的代码实现 上面说了一大堆来详细说明堆排序的操作步骤,下面开始就开始来码代码了 笔者将堆排序的过程分成了两...
优先级队列是一种特殊的队列,其中的元素按照一定的优先级进行排序,每次取出的元素都是优先级最高的。 要在C++中使用优先级队列,首先需要包含头文件<queue>。然后,可以使用以下语法定义一个优先级队列: 代码语言:cpp 复制 #include <queue> // 定义优先级队列,元素类型为int,默认为大顶堆 std::priority_queue<...
堆排序的思想就是,构造一个大顶堆或者小顶堆,然后把堆顶元素换到末尾,调整堆,重复。把过程分解为两步,第一步:建堆。第二步:排序。 大顶堆对应升序;小顶堆为降序。 代码如下: package heap; /* * 堆排序... 侯上进 0 245 <1>
类可以将其(非静态)数据成员定义为位域(bit-field),在一个位域中含有一定数量的二进制位。当一个程序需要向其他程序或硬件设备传递二进制数据时,通常会用到位域。 位域在内存中的布局是与机器有关的 位域的类型必须是整型或枚举类型,带符号类型中的位域的行为将因具体实现而定 取地址运算符(&)不能作用于位...
1、认识大顶堆和小顶堆 (1)大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列。 (2)小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列。 2、基本思想:先把数组构造成一个大顶堆(父亲节点大于其子节点),然后把堆顶(数组最大值, ...
正确答案:C解析:考查二叉排序树、大顶堆、小顶堆、平衡二叉树的性质。二叉排序树中的任一结点x大于其左孩子,小于其右孩子,从二叉排序树的任一结点出发到根结点,只要路径中存在左子树关系则必不满足题中降序的条件。同理,平衡二叉树也不满足。小顶堆中的任一结点x均小于左右孩子,因此从任一结点到根的路径上的...
堆排序:假设序列有n个元素,先将这n建成大顶堆,然后取堆顶元素,与序列第n个元素交换,然后调整前n-1元素,使其重新成为堆,然后再取堆顶元素,与第n-1个元素交换,再调整前n-2个元素...直至整个序列有序。 希尔排序:先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有...
下列关于堆排序的说法,不正确的是A.构建堆分为自底到顶和自顶到底两个过程B.构建大顶堆时,调整完后数据的最大值交换到了根顶点的位置C.完全二叉树的最后尾结点的父节点即第一