以下是C语言中几种常见的排序方法及其时间复杂度: 1.冒泡排序:时间复杂度为O(n^2),是一种稳定的排序算法。 2.快速排序:时间复杂度在最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(nlogn),是一种不稳定的排序算法。 3.归并排序:时间复杂度为O(nlogn),是一种稳定的排序算法。 4.堆排序:时间复杂度为O(nlogn),...
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，即无论数组是有序还是无序，堆排序都需要O(nlogn)的时间来完成排序。这是因为建堆的过程需要O(n)的时间，而每次交换和调整堆的过程需要O(logn)的时间，共需要进行n−1次交换和调整，所以总的时间复杂度为O(nlogn)。堆排序的空间复杂度为O(1)，即只需要常数个额外的空间...
堆排序是一种基于二叉堆数据结构的比较排序技术。它可以被看作是对选择排序的一种优化,在选择排序中,我们首先找到最大(或最小)元素并将其与最后(或第一个)元素交换,然后对剩下的元素重复相同的过程。在堆排序中,我们使用二叉堆,这样可以在 O(log n) 的时间内快速找到并移动最大元素,而不是 O(n),从而实现...
时间复杂度:O(n2)。 稳定性:不稳定,交换部分会打破相对顺序。 堆:是一颗完全二叉树,而且满足任何一个非叶结点的值都不大于(或不小于)其左右孩子结点的值。 ①如果是每一个结点的值都不小于它的左右孩子结点的值,则称其为大顶堆; ②如果是每一个结点的值都不大于它的左右孩子结点的值,则称其为小顶堆。
2.4 堆排序 2.5 堆排序的时间复杂度 1.堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合K = {k0,k1, k2,…,kn-1},把它的所有元素按完 全二叉树(二叉树具体概念参见——二叉树详解)的顺序存储方式存储在一个一 维数组中,并满足:Ki <= K2i+1 且 Ki<= K2i+2 (Ki >...
使用希尔增量时希尔排序的最坏时间复杂度为O(N^2) 2:按照Hibbard增量序列进行排序,即增量序列为(2^k-1...7,3,1) 其中(2^k-1)<n 此种增量的希尔排序的最坏运行时间为O(N^3/2) 3:按照sedgwick增量序列进行排序,增量序列为(1,5,19,41,109...) 此种增量的希尔排序的的最坏运行时间为O(N^...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; ...
堆排序是采用的二叉堆进行排序的,二叉堆就是一棵二叉树,它需要遍历的次数就是二叉树的深度,而根据完全二叉树的定义,它的深度至少是lg(N+1)。最多是多少呢?由于二叉堆是完全二叉树,因此,它的深度最多也不会超过lg(2N)。因此,遍历一趟的时间复杂度是O(N),而遍历次数介于lg(N+1)和lg(2N)之间;因此得出它...
时间复杂度:O(nlog2n) 说明:在c语言中,i/2 的含义是整除,不同于数学中的定义,即 3/2 = 1,有一个向下取整的意思 堆排序可分为2步(从小到大排序): <1> 建初堆:建立一个大根堆 <2>重建堆:进行 n - 1 趟的交换(r[1] 与 堆尾进行交换)和建堆的过程 ...