希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。 希尔排序是特殊的插入排序 上述的增量会逐渐减少,直至减少到1,该过程中,增量会形成一个序列,称为增量序列。 希尔排序的算法的时间复杂度跟...
比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。 2.算法复杂度 算法详细说明 1.冒泡排序 算法思路: 比较相邻的...
通常情况下,常见的排序算法时间复杂度如下: 冒泡排序:O(n^2) 选择排序:O(n^2) 插入排序:O(n^2) 希尔排序:O(n log^2 n) 归并排序:O(n log n) 快速排序:O(n log n) 堆排序:O(n log n) 计数排序:O(n + k),其中 k 表示数据范围 桶排序:O(n + k) 基数排序:O(n * k),其中 k 表示...
平均情况:N/2次找到 在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况,所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N) 3、常见时间复杂度计算举例 3.1 冒泡排序的时间复杂度 void BubbleSort(int* a, int n) { assert(a); for (size_t end = n; end > 0; --end) { int exchange = 0; for (size_t i = 1...
QuickSort(A,low,pivopos-1);//分治递归左半部分QuickSort(A,pivopos+1,high);//分治递归右半部分} } 时间复杂度:最好情况下O(nlogn),待排序数列越无序,算法效率越高;最坏情况下时间复杂度为O(n2),待排序序列越有序,算法效率越低。 稳定性:不稳定,存在交换关键字。
基数排序（Radix Sort）基数排序最早由美国计算机科学家赫尔曼·霍普（Herman Heaps）在1961年提出。三、十大经典排序算法的复杂度 时间复杂度和空间复杂度如下：其中，n 表示待排序元素的个数，k 表示数据的范围。需要注意的是，虽然快速排序的平均时间复杂度最优，但是在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，需要...
double TInsertSort(int a[],int p)//计算直接插入排序算法用时 { int i; int b[N]; for(i=0; i<N; i++) b[i]=a[i]; LARGE_INTEGER m_liPerfFreq= {0}; QueryPerformanceFrequency(&m_liPerfFreq); LARGE_INTEGER m_liPerfStart= {0}; ...
排序算法平均时间复杂度最差时间复杂度空间复杂度数据对象稳定性 1、冒泡排序 算法思想: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
排序是我们生活中经常会面对的问题。上一节我为大家介绍了几种相对简单的排序算法,如冒泡、插入、选择等排序,这几种排序算法的时间复杂度是o(N^2),这些排序算法在数据量比较少时,其计算的时间也不会显得很大,但数据量比较大,比如100万、1000万时,我们就要使用时间复杂度更优的算法,比如快排和归并排序,下面我就...