算法的复杂度为O(n^2) 插入排序 插入排序是最简单常用的排序算法,将数组分为两部分,排好序的数列,以及未排序的数列,将未排序的数列中的元素与排好序的数列进行比较,然后将该元素插入到已排序列的合适位置中。 直接插入排序 直接插入排序是插入排序中最简单的一种实现 该算法的主要思路是 ⒈ 从第一个...
比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。 2.算法复杂度 算法详细说明 1.冒泡排序 算法思路: 比较相邻的...
一、直接插入排序(Insertion Sort) 算法思想: 直接插入排序的核心思想就是:将数组中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较,如果选择的元素比已排序的元素小,则交换,直到全部元素都比较过 因此,从上面的描述中我们可以发现,直接插入排序可以用两个循环完成: 第一层循环:遍历待比较的所有数组元素 第二层循环:将...
计数排序基于一个假设,待排序数列的所有数均为整数,且出现在(0,k)的区间之内。 如果k(待排数组的最大值) 过大则会引起较大的空间复杂度,一般是用来排序 0 到 100 之间的数字的最好的算法,但是它不适合按字母顺序排序人名。 计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。 算法思想: 找出待排序的...
C语言快速排序的原理 快速排序是一种非常流行的排序算法，它的优点是速度快，效率高，而且易于实现。基本思想：通过不断地将一个序列分成两个子序列，并对每个子序列进行排序，最终得到一个完全有序的序列。快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlogn)，在最坏情况下是O(n^2)，但是后者很少发生，而且可以通过...
基数排序（Radix Sort）基数排序最早由美国计算机科学家赫尔曼·霍普（Herman Heaps）在1961年提出。三、十大经典排序算法的复杂度 时间复杂度和空间复杂度如下：其中，n 表示待排序元素的个数，k 表示数据的范围。需要注意的是，虽然快速排序的平均时间复杂度最优，但是在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，需要...
通常情况下,常见的排序算法时间复杂度如下:1. 冒泡排序:O(n^2)2. 选择排序:O(n^2)3. 插入排序:O(n^2)4. 希尔排序:O(n log^2 n)5. 归并排序:O(n...
在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况,所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N) 3、常见时间复杂度计算举例 3.1 冒泡排序的时间复杂度 void BubbleSort(int* a, int n) { assert(a); for (size_t end = n; end > 0; --end) { int exchange = 0; ...
QuickSort(A,low,pivopos-1);//分治递归左半部分QuickSort(A,pivopos+1,high);//分治递归右半部分} } 时间复杂度:最好情况下O(nlogn),待排序数列越无序,算法效率越高;最坏情况下时间复杂度为O(n2),待排序序列越有序,算法效率越低。 稳定性:不稳定,存在交换关键字。