通常情况下,常见的排序算法时间复杂度如下: 冒泡排序:O(n^2) 选择排序:O(n^2) 插入排序:O(n^2) 希尔排序:O(n log^2 n) 归并排序:O(n log n) 快速排序:O(n log n) 堆排序:O(n log n) 计数排序:O(n + k),其中 k 表示数据范围 桶排序:O(n + k) 基数排序:O(n * k),其中 k 表示...
空间复杂度:O(1) #include<stdio.h>voidCocktailBubble(int*list,intn){intlow=0,high=n-1,j,t,flag;while(low<high) { flag=0;//一次进行两趟for循环,第一个for循环排最大值(次大值),第二个for循环排最小值(次小值),只要其中一趟没有交换任何数字就可以结束排序for(j=low;j<high;j++) {if(l...
C语言四种排序算法时间复杂度比较top++; st[top].low=i+1; st[top].high=high; } } } double TInsertSort<int a[],int p>//计算直接插入排序算法用时 { int i; int b[N]; for<i=0; i<N; i++> b[i]=a[i]; LARGE_INTEGER m_liPerfFreq= {0}; for<i=0; i<N; i++> b[i]=...
选择排序算法复杂度是O(n^2)。插入排序是O(n^2)快速排序快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n^2)。堆排序算法时间复杂度O(nlogn)。归并排序的时间复杂度是O(nlog2n)。
堆排序 堆排序是一种选择排序,其时间复杂度为O(nlogn)。 定义: image 堆的存储 image 其基本思想为(大顶堆): 将初始待排序关键字序列(R1,R2...Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,...Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1...
选择排序:每一趟(例如第i趟)在后面n-i+1(i=1,2,3,……,n-1)个待排序元素中选取关键字最小的元素,作为有序子序列的第i个元素,直到n-1趟做完,待排序元素只剩下1个,就不用再选了。 简单选择排序:其实现为 空间复杂度:O(1)。 时间复杂度:O(n2)。 稳定性:不稳定,交
1.插入排序 *直接插入排序 *希尔排序 2.选择排序 *简单选择排序 *堆排序 3.交换排序 *冒泡排序 *快速排序 4.归并排序 5.基数排序 不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序 稳定排序:冒泡排序,直接插入排序,归并排序,奇数排序 1、插入排序 ...
摇摆排序是一种特殊的排序算法，它的基本思想是将数组元素按照摇摆的方式排列，即将相邻的元素交换，使得它们满足一定的条件。摇摆排序的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。11.希尔排序 希尔排序是一种改进的插入排序算法，它的基本思想是将数组元素按照一定的间隔分组，对每组进行插入排序，然后逐步缩小间隔，最终...
2.1选择排序 直接实现上面的思想就可以了 void Selectsort(int* a, int n) //时间复杂度是N^2 { int begin = 0; int end = n-1; while(begin<end) { for (int i = begin; i < end; i++) { if (a[i] < a[begin]) { Swap(&a[i], &a[begin]); } if (a[i] > a[end]) {...