归并排序是一种基于归并操作的排序算法,它可以将一个无序的序列分成若干个有序的子序列,然后再将这些子序列合并成一个完全有序的序列。归并排序的时间复杂度是O(nlogn),空间复杂度是O(n),它是一种稳定的排序算法,也就是说,它不会改变相同元素的相对顺序。归并排序有两种实现方法,一种是自上而下的递归...
下列排序方法中,最好情况下,时间复杂度为O(n)的算法是()。 A.选择排序 B.归并排序 C.快速排序 D.直接插入排序
时间复杂度为O(n)的排序 题目:某公司有几万名员工,请完成一个时间复杂度为O(n)的算法对该公司员工的年龄作排序,可使用O(1)的辅助空间。 分析:排序是面试时经常被提及的一类题目,我们也熟悉其中很多种算法,诸如插入排序、归并排序、冒泡排序,快速排序等等。这些排序的算法,要么是O(n2)的,要么是O(nlogn)的。
通过不断地将一个序列分成两个子序列,并对每个子序列进行排序,最终得到一个完全有序的序列。快速排序的时间复杂度在平均情况下是O(nlogn),在最坏情况下是O(n^2),但是后者很少发生,而且可以通过一些技巧来避免。快速排序的空间复杂度是O(logn),因为它需要递归调用栈空间。核心:分区操作 目的是将一个序列...
百度试题 结果1 题目在排序算法中,时间复杂度为O(nlogn)的排序算法是: A. 冒泡排序 B. 选择排序 C. 快速排序 D. 插入排序 相关知识点: 试题来源: 解析 C
百度试题 题目以下排序算法时间复杂度为 O(nlogn) 的是 A.冒泡排序B.快速排序C.堆排序D.插入排序相关知识点: 试题来源: 解析 B,C 反馈 收藏
一般来说,我们用最坏情况下的时间复杂度来衡量一个算法的效率。希尔排序的最坏情况是当输入数据是逆序的,即从大到小排列的,这时候每次插入都要移动所有的有序元素,所以总共要进行n(n-1)/2次比较和移动,因此,希尔排序的最坏情况下的时间复杂度是O(n2)。但是,希尔排序的平均情况下的时间复杂度并不是O(...
最好情况下,算法的时间复杂度是O(n)的排序方法是有( )A.快速排序B.直接插入排序C.希尔排序D.冒泡排序E.简单选择排序
以下排序方法中,最好情况下时间复杂度为O(n)的依次是 、 。A.直接插入排序B.简单选择排序C.起泡排序D.快速排序