优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小值元素先出队。 下面以最大优先队列进行介绍。
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)数值均大于子节点(child node)数值,小堆则相反,这样可以保证树中最大的元素(或最小)的元素存储在堆顶(根节点)。 二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优...
优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) 链表: 插入:元素总...
1.2.2 使用向下调整方法建堆 最大堆向下调整方法要求待调整位置的左右子树都是最大堆,所以利用该方法构建最大堆需要先构建叶子节点,再慢慢构建至根节点,这样才能保证每次加入的元素的左右子树都是最大堆。 // build_max_heap_with_down 利用最大堆的向下调整法够建最大堆 ...
Delete 删除Delete(P, H)操作删除堆中位置 P 上的节点.这通过首先执行DecreaseKey(P, $ \infty $ , H),然后再执行 DeleteMin(H).当一个进程被用户中止(非正常中止)时,它不许从优先队列中除去. BuildHeap 构建堆BuildHeap(H)操作把 N 个关键字作为输入并把它们放到空堆中.显然,这可以使用 N 个 Insert...
优先队列算法是一种数据结构,它可以在队列中存储具有优先级的元素,并确保在队列中优先级最高的元素最先被处理。优先队列算法通常使用堆数据结构来实现,堆是一种特殊的树形数据结构,它满足父节点的值总是大于或小于它的子节点的值,这取决于我们是使用最大堆还是最小堆。
在一些场景中,需要这样一种数据结构:优先队列,功能不是先进先出,而是队前端一直是占权重最大的(如最大值或最小值),进入队列后依然要保持。每次弹入弹出都要保证队列单调性,即形成一个单调队列。 类似的功能也可以用大顶堆/小顶堆,采用完全二叉树数据结构来实现。不管是优先队列还是大顶堆,为便于理解,下文都只...
1、优先队列的基本概念 在计算机科学中,优先队列是一种抽象数据类型,它与队列相似,但是每个元素都有一个相关的优先级。在优先队列中,当我们执行插入操作时,我们将元素插入到队列中,并根据其优先级对其进行排序。在删除操作中,我们会删除优先级最高的元素,并把队列进行重新排序。优先队列通常使用堆来实现。
优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特 定的成员函数来访问其元素...