github 仓库地址:GitHub - OctopusMind/BBPE: BBPE 底层实现BBPE原理BBPE(Bytewise Byte Pair Encoding)是一种字节级别的字节对编码(Byte Pair Encoding),主要用于将文本数据压缩或编码成更紧凑的表示形式。…
BPE (Byte Pair Encoding) 是NLP领域广泛使用的分词算法,通过迭代合并高频字符对来学习子词单元。然而,传统BPE在处理多语言场景时存在以下局限: 对于中文、日语等字符集丰富的语言,需要大量稀有字符占用词表空间 不同语言的字符集差异大,难以实现有效的跨语言共享 处理噪声文本时的鲁棒性不足 BBPE: 字节级别的BPE改...
Byte-level BPE与Byte-Pair Encoding区别在于最小词汇单位不同，BPE以字符级别，BBPE以字节级别操作。UTF-8编码提供256个字节范围，理论上覆盖所有字符。BBPE和BPE实现步骤相似，区别在于粒度，BBPE能表示更多细粒度信息。字节编码效率与语义表现之间需平衡，为提升中文处理效果，对Llama中文词表进行扩充。By...
byte-level, byte pair encoding (BPE), and byte- level byte pair encoding (BBPE) representations, and analyze their strengths and weaknesses. We focus on developing a single
The first step in the procedure is a byte-level byte-pair encoding (BPE) tokenizer, which tokenizes the input data and adds a layer of protection to make it unreadable. After tokenization, data is encrypted using Rivest-Shamir-Adleman (RSA) to create a strong initial level of security. To...
本文采用了字节对编码(BPE,BytePair Encoding),即将频率高的字节对一起编码。 (以下部分内容为本人的推测) GPT2可能使用的是UTF-8...,就是针对不同的任务,模型的输入token序列是有区别的: 对于文本分类任务,输入格式与预训练时一样,[start;text;extract]; 对于文本蕴含任务,在前提(premise)和假设...
而是WordPiece(与BERT一样都是字符级的Byte-Pair-Encoding)? ymcui commented on Feb 2, 2021 ymcui on Feb 2, 2021 Owner @MrRace https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm#模型对比 写的很清楚了,集成BERT属性,所以需要用BERT相关的类来加载。 MrRace commented on Feb 2, 2021 MrRace on Feb 2...
Omega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。 - 1.重构bpe(byte pair encode)tokenizer分词器,该版本是以byte level字节级别进行分词,先将文本进行u… · iangellove/Om
在大语言模型时代,最常用的分词方法是Byte-Pair Encoding (BPE)和Byte-level BPE(BBPE),Byte-Pair Encoding (BPE)最初是一种文本压缩算法在15年被引入到NLP用于分词[3],在训练 GPT 时被OpenAI 用于tokenization,后续好多模型GPT,RoBERTa等都采用了这种分词方法。Byte-level BPE(BBPE)是于19年在BPE的基础上提出...
论文: Neural Machine Translation with Byte-Level Subwords (arxiv.org)前置知识: 字节对编码(Byte Pair Encoding, BPE)分词技术 | Tokenization - 知乎 (zhihu.com)什么是BBPEBBPE中文翻译为“字节级别的字…