BBPE(Bytewise Byte Pair Encoding)是一种字节级别的字节对编码(Byte Pair Encoding),主要用于将文本数据压缩或编码成更紧凑的表示形式。它的原理如下: 初始化词汇表:开始时,BBPE 将每个字符都视为一个词汇。 字节对频率统计:对输入文本进行扫描,统计所有相邻字节对的出现频率。 合并频率最高的字节对:找到出现频率...
2, 3, 1, 2], pair=(1, 2), idx=4 -> [4, 3, 4]"""newids=[]i=0whilei<len(ids):# if not at the very last position AND the pair matches, replace itifids[i]==pair[0]andi<len(ids)-1andids[i+1]==pair
Byte-level BPE与Byte-Pair Encoding区别在于最小词汇单位不同，BPE以字符级别，BBPE以字节级别操作。UTF-8编码提供256个字节范围，理论上覆盖所有字符。BBPE和BPE实现步骤相似，区别在于粒度，BBPE能表示更多细粒度信息。字节编码效率与语义表现之间需平衡，为提升中文处理效果，对Llama中文词表进行扩充。By...
This study introduces a molecular GAN that integrates a byte level byte-pair encoding tokenizer and employs reinforcement learning to enhance de novo molecular generation. Specifically, the generator functions as an actor, producing SMILES strings, while the discriminator acts as a critic, evaluating ...
本文主要介绍了在自然语言处理（NLP）领域中最重要的编码方式之一——Byte Pair Encoding (BPE)。BPE是一种基于字节对的编码方法，旨在优化数据压缩，特别是在预训练语言模型中。相较于传统的单词级编码方式，BPE在处理大规模语言数据时展现出显著优势。文章首先对BPE的概念和基本思想进行了阐述，然后通过...
ChatGPT用的token化算法是BPE。名字是叫做字节对编码。原先就有这个算法,是用来做数据压缩的。ChatGPT的算法跟原来不一样。 它的结果是建立一个从 字符串(token) 到 整数编码 的1-1映射。 encoder: pair of index -> index decoder: index -> str ...
BPE(Byte P..BPE算法,最早应用于NLP任务出现于《Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》这篇文章,是一种解决NMT任务中,出现O
Byte-Pair-Encoding是用于解决未登录词的一种方法。首先简单提一句什么是未登录词，未登录词可以理解为训练语料库中没有出现的，但是在测试语料库中出现的词。我们在处理NLP任务时，通常会根据语料生成一个词典，把语料中词频大于某个阈值的词放入词典中，而低于该阈值的词统统编码成"#UNK"。这种处理方法...
Byte Pair Encoding文本分词器说明书 Package‘tokenizers.bpe’September16,2023 Type Package Title Byte Pair Encoding Text Tokenization Version0.1.3 Maintainer Jan Wijffels<***> Description Unsupervised text tokenizer focused on computational efficiency.Wraps the'YouToken-ToMe'library<https://github.co...
byte pair encoding实现 BPE https://zhuanlan.zhihu.com/p/383650769 https://zhuanlan.zhihu.com/p/86965595 importre,collectionsdefget_stats(vocab):pairs=collections.defaultdict(int)forword,freqinvocab.items():symbols=word.split()foriinrange(len(symbols)-1):pairs[symbols[i],symbols[i+1]]+=freq...