通常来说,在对一段文字进行编码以前,我们会首先将其分隔为一些最小单元(也就是Token),然后去词表中查找每个Token对应的数字编码,从而获得整段文字的编码。上述这个过程就是由Tokenizer实现的,而今天要介绍的Byte-Pair Encoding(BPE)是目前最常用的构造词表的算法。 在开始之前,我们先介绍一下Tokenizer中构造词表的...
“This article describes a simple general-purpose data compression algorithm, called Byte Pair Encoding (BPE)” 也就是一个压缩算法。 BPE 现如今的主要职责是?作为分词算法,构建词表并进行编码与解码。 为什么需要专门的分词算法,又为什么选择 BPE 而不是其他的压缩编码算法呢,例如 Huffman 编码?
如果我们能使用将一个token分成多个subtokens,上面的问题就能很好的解决。本文将详述目前比较常用的subtokens算法——BPE(Byte-Pair Encoding) 现在性能比较好一些的NLP模型,例如GPT、BERT、RoBERTa等,在数据预处理的时候都会有WordPiece的过程,其主要的实现方式就是BPE(Byte-Pair Encoding)。具体来说,例如['loved', '...
https://towardsdatascience.com/byte-pair-encoding-subword-based-tokenization-algorithm-77828a70bee0 https://en.wikipedia.org/wiki/Byte_pair_encoding
Byte-Pair-Encoding for Tokenization BPE概述 Byte-Pair-Encoding是用于解决未登录词的一种方法。首先简单提一句什么是未登录词,未登录词可以理解为训练语料库中没有出现的,但是在测试语料库中出现的词。我们在处理NLP任务时,通常会根据语料生成一个词典,把语料中词频大于某个阈值的词放入词典中,而低于该阈值的词...
For encoding the new data, the process is again simple. However, encoding in itself is computationally expensive. Suppose the sequence of words is [“the</w>”, “highest</w>”, “range</w>”, “in</w>”, “Seattle</w>”]. We will iterate through all the tokens we found in our...
Byte Pair Encoding文本分词器说明书 Package‘tokenizers.bpe’September16,2023 Type Package Title Byte Pair Encoding Text Tokenization Version0.1.3 Maintainer Jan Wijffels<***> Description Unsupervised text tokenizer focused on computational efficiency.Wraps the'YouToken-ToMe'library<https://github.co...
Minimal, clean code for the (byte-level) Byte Pair Encoding (BPE) algorithm commonly used in LLM tokenization. The BPE algorithm is "byte-level" because it runs on UTF-8 encoded strings. This algorithm was popularized for LLMs by the GPT-2 paper and the associated GPT-2 code release fro...
Byte-Pair Encoding (BPE) (subword-based tokenization) algorithm implementaions from scratch with python pythonnlpnatural-language-processingtokenizerdata-preprocessingdata-cleaningbpebyte-pair-encodingsubword-tokenization UpdatedJan 30, 2023 Python Ascend-Research/AutoGO ...
本文主要介绍了在自然语言处理（NLP）领域中最重要的编码方式之一——Byte Pair Encoding (BPE)。BPE是一种基于字节对的编码方法，旨在优化数据压缩，特别是在预训练语言模型中。相较于传统的单词级编码方式，BPE在处理大规模语言数据时展现出显著优势。文章首先对BPE的概念和基本思想进行了阐述，然后通过...