“This article describes a simple general-purpose data compression algorithm, called Byte Pair Encoding (BPE)” 也就是一个压缩算法。 BPE 现如今的主要职责是?作为分词算法,构建词表并进行编码与解码。 为什么需要专门的分词算法,又为什么选择 BPE 而不是其他的压缩编码算
而这种方法的最大的问题在于将文本分割的单元太小,以至于分词器输出的encoding几乎不包含文本中的上下文等语义信息。这种方法目前很少采用,仅作为学习参考。 2.2单词级的分词 单词级别的分词依据预先生成的语料库,将一段文本分割成由单词组成的单元,这种方式的优点在于能够捕捉到词汇的语义信息(相比于字符分词),而缺点...
如果我们能使用将一个token分成多个subtokens,上面的问题就能很好的解决。 现在性能比较流行的NLP模型,例如GPT、BERT、RoBERTa等,在数据预处理的时候都会有WordPiece的过程,其主要的实现方式就是BPE(Byte-Pair Encoding)。具体来说,例如['loved', 'loving', 'loves']这三个单词。其实本身的语义都是"爱"的意思,但...
本文主要介绍了在自然语言处理（NLP）领域中最重要的编码方式之一——Byte Pair Encoding (BPE)。BPE是一种基于字节对的编码方法，旨在优化数据压缩，特别是在预训练语言模型中。相较于传统的单词级编码方式，BPE在处理大规模语言数据时展现出显著优势。文章首先对BPE的概念和基本思想进行了阐述，然后通过实...
pythonnlpnatural-language-processingtokenizerdata-preprocessingdata-cleaningbpebyte-pair-encodingsubword-tokenization UpdatedJan 30, 2023 Python Ascend-Research/AutoGO Star6 Code Issues Pull requests Code repo for the paper "AutoGO: Automated Computation Graph Optimization for Neural Network Evolution", accep...
Byte pair encodingPCFGsRecent many password guessing algorithms based on the Probabilistic Context-Free Grammars (PCFGs) model brought significant improvements in password cracking. These algorithms analyzed common semantic patterns (letter semantic patterns, date patterns, keyboard patterns etc.) from ...
Byte Pair Encoding文本分词器说明书 Package‘tokenizers.bpe’September16,2023 Type Package Title Byte Pair Encoding Text Tokenization Version0.1.3 Maintainer Jan Wijffels<***> Description Unsupervised text tokenizer focused on computational efficiency.Wraps the'YouToken-ToMe'library<https://github.co...
BPE(Byte Pair Encoding)算法 只看楼主收藏回复 你的咸哥哥 BPE算法,最早应用于NLP任务出现于《Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》这篇文章,是一种解决NMT任务中,出现OOV(out-of-vocabulary)的方法。在NMT任务中,如果出现OOV问题,最常见的就是back off to a dictionary。这篇文章使用...
Byte-Pair-Encoding是用于解决未登录词的一种方法。首先简单提一句什么是未登录词，未登录词可以理解为训练语料库中没有出现的，但是在测试语料库中出现的词。我们在处理NLP任务时，通常会根据语料生成一个词典，把语料中词频大于某个阈值的词放入词典中，而低于该阈值的词统统编码成"#UNK"。这种处理方法...
The popular one among these tokenizers is thesubword-based tokenizer. This tokenizer is used by most state-of-the-artNLPmodels. So let’s get started with knowing first what subword-based tokenizers are and then understanding the Byte-Pair Encoding (BPE) algorithm used by the state-of-the-...