Byte-Pair Encoding (BPE) 是目前最常用的tokenization方法,被GPT, GPT-2, RoBERTa, BART, and DeBERTa等模型广泛使用。 算法流程 BPE的核心思想是迭代合并出现频率高的字符对。具体算法步骤如下: 准备语料库,确定期望的词表(vocabulary)大小等参数 统计语料库中的单词集的频率
本文采用了字节对编码(BPE,Byte Pair Encoding),即将频率高的字节对一起编码。 (以下部分内容为本人的推测) GPT2可能使用的是UTF-8...,就是针对不同的任务,模型的输入token序列是有区别的: 对于文本分类任务,输入格式与预训练时一样,[start;text;extract]; 对于文本蕴含任务,在前提(premise)和假设 Task 4: ...
由于主机名为中文导致的flask服务起不来,报错如下:File "D:\work\python3.9_64\lib\socket.py", line 791, in getfqdnhostname, aliases, ipaddrs = gethostbyaddr(name)UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 2: invalid start byte最简单的解决方法是:修改计算机名为英文,然...