(1)生成BP网络 PR:由R维的输入样本最小最大值构成的R*2维矩阵。 [S1S2...SN]:各层的神经元个数。 {TF1 TF2 ...TFN}:各层的神经元传递函数。 BTF:训练用函数的名称。 (2)网络训练 (3)网络仿真 BP网络的训练函数 BP网络训练参数 BP网络举例 举例1 双输入单输出五组样本 网络结构是2-5-1 %traing...
1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时,从考虑的输入指标角度,主要有两类模型: 1.1 受相关指标影响的BP神经网络算法原理 如图一所示,使用MATLAB的newff函数训练BP时,可以看到大部分情况是三层的神经网络(即输入层,隐含层,输出层)。这里帮助理解下神经网络原理: 1)输入层:相当于...
鞍点处的梯度为零,鞍点通常被相同误差值的平面所包围(这个平面又叫Plateaus,Plateaus是梯度接近于零的平缓区域,会降低神经网络学习速度),在高维的情形,这个鞍点附近的平坦区域范围可能非常大,这使得SGD算法很难脱离区域,即可能会长时间卡在该点附近(因为梯度在所有维度上接近于零)。 下面我们就来具体地分析一些优化算...
BP神经网络算法的一..恩,关于BP算法的一个MATLAB实例,感谢这位录视频的老师,讲得非常好。但值得说明一下,R2009b与他使用的R2008b在newff函数上还是有改动的。一会我们再说。
使用遗传算法对网络进行优化P=XX;T=YY;R=size(P,1);S2=size(T,1);S1=25;%隐含层节点数S=R*S1+S1*S2+S1+S2;%遗传算法编码长度aa=ones(S,1)*[-1,1];popu=50;%种群规模initPpp=initializega(popu,aa,'gabpEval');%初始化种群gen=100;%遗传代数%下面调用gaot工具箱,其中目标函数定义为gabpEval...
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BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。 BP神经网络由输入层、隐含层、输出层三大层组成,其中隐含层可以为一...
为了提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法.利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解,并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和房价时间序列进行有效性验证.仿真结果表明,该方法对典型混沌时间序列...
得到最优隐含层数.然后利用猫群群算法(CSO)优化网络的初始权值和闻值,避免了单独使用BP网络时说存茌的不足.利用Matlab及其神经网络工具箱来实现网络的运算和预测.将训练好的网路应用到三组实际的案例中,最终结果表明利用CSO-BP神经网络算法所预测出来的结果和实际岩爆烈度一致,且结果明显优于单因素判据和BP网络预测...