首先创建一组新变量x1 代码语言:javascript 复制 x1=[(10:0.1:30)] 然后调用。 代码语言:javascript 复制 y1=myNeuralNetworkFunction(x1) 通过神经网络预测的y1 如果神经网络预测结果出现问题,可以通过以下几种方法解决试试。 解决方案: 1.增加样本数量(我的样本数量过少,只有两百个) 2.减少神经元的数量 3.增...
Matlab案例代码解析 7. 神经网络和机器学习案例 7.1 BP神经网络 7.1.1 BP数据回归 7.1.3 BP根据已有数据预测未知数据 介绍BP 神经网络数据回归、数据预测两个案例,加深 BP 原理理解; 记录于 2021-12-13 ... 结果图数据回归 输入为[1 -1 1]',希望的输出为[1 1]'; clear; clc; % 两层 BP 算法的第...
%读取数据data=xlsread('数据.xls','ReportData','B2:B6648');%%使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可lag=12;%延迟(输入节点数目)为lag值%处理数据,构建BP神经网络需要的数据fori=1:length(data)-lagdeal_data(i,:)=data(i:i+lag)';%撇代表转置end 2.3.2 划分训练集、测试集 分层抽取即可,通...
在这一步骤中,需要初始化神经网络的权重和偏置。以下是示例代码: % 初始化权重和偏置W1=randn(inputSize,hiddenSize);b1=zeros(1,hiddenSize);W2=randn(hiddenSize,outputSize);b2=zeros(1,outputSize); 1. 2. 3. 4. 5. 2.3. 前向传播 在前向传播过程中,需要计算每一层的激活值。以下是示例代码: % ...
bp神经网络matlab代码 BP神经网络是一种非常常用的神经网络,该网络被用来解决一些复杂的问题,下面将给出一个BP神经网络的Matlab代码: %设置输入和输出数据。 x = randn(1,20);。 y = randn(1,20);。 %初始化网络参数。 lr = 0.1;。 n_inputs = 2;。 n_hidden = 5;。 n_outputs = 1;。 %初始...
代码语言:javascript 复制 >>[y1,ps]=mapminmax(x1);>>xt=mapminmax('reverse',y1,ps)xt=124 此时又得到了原来的x1(xt = x1); ** 三、神经网络参数定义以及对BP神经网络性能的影响 ** 常见的训练函数:训练方法训练函数梯度下降法 traingd 有动量的梯度下降法 traingdm 自适应lr梯度下降法 traingda 自适应...
这次BP神经网络的练习数据来源是《人工神经网络》HZAU数模基地,我以此为基础进行BP神经网络训练,得到的代码可以作为后期参加比赛是直接参考使用。 一、数据获取 二、BP神经网络代码 1.训练 其中我取了上表前19组数据进行训练,代码如下: %自行导入输入数据x和输出数据y。
Matlab实现的代码: 1data=[6114642565255732621566452138.69322142.142486134.925831134.490744126.613224120.087785383.54053276.59554672.29164880.13536279.93630274.77477640.9246040.8539920.8140850.9049120.9017540.838365];6inputdata=data(2:4,:);7outputdata=data(1,:);8[rows,cols]=size(inputdata);9%取测试样本数量等于输入(训练...