[~,~raw]=xlsread('Sheet1''A2:I7' 也可以命令行创建数据, 代码语言:javascript 复制 x=[(-10:0.1:10)];y=[sin(-10:0.1:10)] STEP 2 启动nftool工具箱 直接在APP里搜索nftool即可。 STEP 3 设置BP神经网络参数 设置训练集输入和标签变量(我这里使用的是第一步里创建的x和y变量) 设置数据类型与占...
Matlab案例代码解析 7. 神经网络和机器学习案例 7.1 BP神经网络 7.1.1 BP数据回归 7.1.3 BP根据已有数据预测未知数据 介绍BP 神经网络数据回归、数据预测两个案例,加深 BP 原理理解; 记录于 2021-12-13 ... 结果图 数据回归 输入为[1 -1 1]',希望的输出为[1 1]'; clear; clc; % 两层 BP 算法的第...
%% 6.构建最佳隐含层的BP神经网络net=newff(inputn,outputn,hiddennum_best,transform_func,train_func);% 网络参数net.trainParam.epochs=1000;% 训练次数net.trainParam.lr=0.01;% 学习速率net.trainParam.goal=0.000001;% 训练目标最小误差 %% 7.网络训练net=train(net,inputn,outputn);% train函数用于训练神...
2.3、BP(反向传递)神经网络概述:概述、1、Backpropagation is a common method of teaching artificial neural networks how to perform a given task. 2、It is a supervised learning method, and is a generalization of the delta rule. It requires a teacher that knows, or can calculate, the desired ou...
%%本脚本用于系统辨识 BP网络逼近函数 %2019-4-17 王萌 close all clear all clc xite=0.9; %学习速率 alfa=0.5; %动量因子 %初始化权重 %%三个神经元 神经元个数提高,准确度也会提高 w2=rands(3,1); w2_1=w2; w2_2=w2_1; w1=rands(2,3); ...
bp神经网络代码matlab bp神经网络代码模板Python BP神经网络 一、试验数据 在试验开始前必定要先导入所需要的python库,%matplotlib inline是为了使绘制的图形能够显示在浏览器上。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random %matplotlib inline...
Matlab实现的代码: 1data=[6114642565255732621566452138.69322142.142486134.925831134.490744126.613224120.087785383.54053276.59554672.29164880.13536279.93630274.77477640.9246040.8539920.8140850.9049120.9017540.838365];6inputdata=data(2:4,:);7outputdata=data(1,:);8[rows,cols]=size(inputdata);9%取测试样本数量等于输入(训练...
matlab通用神经网络代码学习了一段时间的神经网络,总结了一些经验,在这愿意和大家分享一下, 希望对大家有帮助,也希望大家可以把其他神经网络的通用代码在这一起分享 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络 %通用感应器神经网络。 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 -40;-0.5 0.5 -0.5 1 50];%输入向量...