从图2的算法流程图可知,基于自适应遗传优化的BP神经网络模型其主要通过交叉概率与变异概率的自适应调节,使个体对网络权值进行不断的更新,从而提高BP神经网络的预测精度。通过MATLAB对BP神经网络,基于遗传优化的BP神经网络,基于改进遗传优化的BP神经网络以及基于改进遗传优化的组合BP神经网络等多种算法的股价预测性能。从仿...
从图2的算法流程图可知,基于自适应遗传优化的BP神经网络模型其主要通过交叉概率与变异概率的自适应调节,使个体对网络权值进行不断的更新,从而提高BP神经网络的预测精度。通过MATLAB对BP神经网络,基于遗传优化的BP神经网络,基于改进遗传优化的BP神经网络以及基于改进遗传优化的组合BP神经网络等多种算法的股价预测性能。从仿...
GA遗传算法优化BP神经网络(GA-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。 main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (以电厂运行数据为例) 温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。 ID:7545665319594174...
从图2的算法流程图可知,基于自适应遗传优化的BP神经网络模型其主要通过交叉概率与变异概率的自适应调节,使个体对网络权值进行不断的更新,从而提高BP神经网络的预测精度。通过MATLAB对BP神经网络,基于遗传优化的BP神经网络,基于改进遗传优化的BP神经网络以及基于改进遗传优化的组合BP神经网络等多种算法的股价预测性能。从仿...
多输入多输出 | MATLAB实现GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计 完整程序和数据下载方式:私信博主回复MATLAB实现GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出。
<注>遗传算法部分使用Sheffield工具箱,BP部分是MATLAB自带。 1.BP代码实现 function err = Bpfun(x,P,T,hiddennum,p_test,T_test) % x为个体初始权值&阈值 % P为训练样本输入 % T为训练样本输出 % hiddennum为隐含层神经元数量 % P_test为测试样本输入 ...
欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 /> ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述基于GA-BP遗传算法优化BP神经网络的多维时序预测研究是一项复杂的任务…
【故障诊断】基于matlab遗传算法GA优化BP神经网络齿轮箱故障诊断【含Matlab源码 3215期】(1)如需代码可扫描视频里QQ二维码;(2)代码运行版本Matlab 2019b(4)其他仿真咨询1 期刊或参考文献复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量 397、弹幕量 0、点赞数 0、
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组 % 其中gabpEval.m适应度值计算函数,gadecod.m解码函数 %--- nntwarn off;%...
GA-BP多输入多输出,基于GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出预测(MATLAB完整源码和数据)纯手工制作,代码质量极高,注释清晰,excel数据,方便替换1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。2.main.m为主程序文件,运行即可,其余为函数文件,无需运行。3.命令窗口